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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于WebGIS的路面管理系统及人工神经网络在路面性能预测中的应用
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基于WebGIS的路面管理系统及人工神经网络在路面性能预测中的应用
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-16页
 1-1 我国公路发展概况及管理现状第8-9页
 1-2 地理信息系统概述第9-13页
  1-2-1 地理信息系统发展历程第9-10页
  1-2-2 GIS在公路管理中的基本功能第10-11页
  1-2-3 GIS的发展趋势第11-13页
 1-3 公路地理信息系统简介第13-14页
  1-3-1 定义第13页
  1-3-2 公路地理信息系统在国内外的发展情况第13-14页
 1-4 本课题研究的目的及主要内容第14-16页
  1-4-1 课题研究背景第14页
  1-4-2 课题研究主要内容第14-16页
第二章 天津市外环线地理信息系统第16-23页
 2-1 万维网地理信息系统概述第16-17页
  2-1-1 万维网地理信息系统的定义第16-17页
  2-1-2 WebGIS的优点第17页
 2-2 路面管理系统简介第17-20页
  2-2-1 路面管理系统的概念及背景第17-18页
  2-2-2 路面管理系统组成和作用第18-20页
 2-3 天津市外环线地理信息系统总体设计第20-23页
  2-3-1 系统建设总体目标第20页
  2-3-2 系统设计原则第20页
  2-3-3 天津市公路管理部门业务需求分析第20-21页
  2-3-4 系统开发平台选择第21-22页
  2-3-5 系统模块设计第22-23页
第三章 系统数据库设计与实现第23-30页
 3-1 公路地理信息系统的数据分类第23页
 3-2 公路里程桩定位参照系统第23-24页
 3-3 外环线地理信息系统属性数据库设计第24-28页
  3-3-1 属性数据部分概念结构设计第24页
  3-3-2 属性数据库部分逻辑结构设计第24-28页
 3-4 公路空间信息数据库设计第28-30页
  3-4-1 空间数据的数据结构第28-29页
  3-4-2 空间数据的分层第29-30页
第四章 人工神经网络在路面使用性能预测中的应用第30-47页
 4-1 人工神经网络简介第30-35页
  4-1-1 人工神经网络发展历程第30-31页
  4-1-2 人工神经网络的基本原理第31-34页
  4-1-3 人工神经网络的典型模型第34-35页
 4-2 误差反向传播神经网络第35-39页
  4-2-1 误差逆传播神经网络结构第35页
  4-2-2 误差逆传播神经网络学习过程第35-39页
 4-3 BP模型在路面使用性能预测中的应用第39-47页
  4-3-1 路面使用性能影响因素第39-40页
  4-3-2 路面使用性能预测的一般方法分析第40-42页
  4-3-3 使用BP网络进行路面使用性能预测第42-47页
第五章 结论与展望第47-48页
 5-1 结论第47页
 5-2 展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

 
 
论文编号BS941929,这篇论文共50
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