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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于机器视觉的种蛋筛选及孵化成活性检测研究
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基于机器视觉的种蛋筛选及孵化成活性检测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-9页
1 引言第9-26页
   ·机器视觉概述第9页
   ·研究背景和意义第9-13页
   ·国内外研究现状第13-22页
     ·国外研究现状第13-18页
     ·国内研究现状第18-22页
   ·存在问题第22-24页
   ·研究内容及目标第24-25页
     ·种蛋筛选和孵化成活性检测硬件系统建立第24页
     ·基于机器视觉的种蛋筛选第24-25页
     ·基于机器视觉的种蛋孵化成活性检测第25页
     ·软件系统集成第25页
   ·小结第25-26页
2 彩色机器视觉硬件系统与颜色模型第26-38页
   ·种蛋筛选机器视觉硬件系统第26-28页
     ·摄像机第26页
     ·计算机第26-27页
     ·光照箱第27页
     ·光源第27页
     ·背景第27-28页
   ·种蛋孵化成活性检测机器视觉硬件系统第28页
   ·视觉系统标定第28-33页
     ·摄像机模型第29页
     ·摄像机标定方法第29-31页
     ·种蛋筛选系统标定第31-33页
   ·颜色模型第33-37页
     ·常用的颜色模型第33-37页
     ·本文使用的颜色模型第37页
   ·小结第37-38页
3 基于机器视觉的种蛋筛选第38-79页
   ·种蛋重量检测第39-44页
     ·种蛋图像投影面积计算第40-41页
     ·种蛋周长计算第41-44页
     ·种蛋重量检测样本第44页
     ·检测结果与分析第44页
   ·种蛋蛋壳表面缺陷检测第44-51页
     ·图像分割第45-46页
     ·分割结果第46-49页
     ·种蛋蛋壳表面污斑面积计算第49-51页
     ·种蛋蛋壳表面缺陷检测样本第51页
     ·检测结果与分析第51页
   ·种蛋蛋形检测第51-75页
     ·种蛋蛋形特征参数提取第53-55页
     ·改进的免疫遗传 LMBP 神经网络模型建立第55-73页
     ·种蛋蛋形检测样本选择第73-74页
     ·免疫遗传 LMBP 神经网络检测种蛋蛋形结果与分析第74-75页
   ·种蛋壳色检测第75-77页
     ·种蛋壳色特征参数提取第75页
     ·种蛋蛋壳颜色检测样本选取第75-76页
     ·免疫遗传 LMBP 神经网络检测种蛋壳色结果与分析第76-77页
   ·基于机器视觉的种蛋筛选检测结果与分析第77-78页
   ·小结第78-79页
4 基于机器视觉的种蛋孵化成活性检测第79-91页
   ·种蛋孵化成活性特征参数提取第80-81页
   ·改进模拟退火微粒群算法第81-87页
     ·微粒群算法第81-84页
     ·模拟退火算法第84-86页
     ·改进的模拟退火 PSO 算法第86-87页
   ·改进的模拟退火微粒群 BP 神经网络模型建立第87-88页
   ·改进的模拟退火微粒群 BP 神经网络性能测试第88-89页
   ·种蛋孵化成活性检测样本选择及网络训练第89页
   ·基于改进模拟退火微粒群神经网络的种蛋孵化成活性检测结果与分析第89-91页
   ·小结第91页
5 基于机器视觉的种蛋筛选及孵化成活性检测软件系统集成第91-92页
6 结论第92-94页
7 建议与展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-108页
作者简介第108-109页

 
 
论文编号BS1185903,这篇论文共109
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