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基于车载视频的行人分割算法的研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11页
   ·研究现状第11-14页
     ·检测系统研究现状第11-12页
     ·技术研究现状第12-14页
   ·本文的研究工作第14页
   ·论文的章节安排第14-16页
第2章 图像处理基础知识第16-26页
   ·形态学运算处理第16页
   ·边缘提取算子第16-18页
     ·Robert Cross边缘检测算子第17页
     ·Prewitt边缘检测算子第17页
     ·Sobel边缘检测算子第17-18页
   ·图像滤波方法第18-21页
     ·邻域平均法第18-19页
     ·中值滤波第19-20页
     ·自适应维纳滤波第20-21页
   ·图像增强方法第21-23页
     ·灰度变换法第21页
     ·直方图均衡法第21-23页
   ·摄像机成像模型第23-26页
     ·成像坐标系第23-24页
     ·摄像机成像的线性模型第24-26页
第3章 运动行人分割算法的研究第26-45页
   ·引言第26-27页
   ·基于图像边缘匹配的改进行人分割算法第27-33页
     ·图像预处理第29页
     ·互相关匹配算法(NC算法)第29-30页
     ·确定滑动窗口大小第30-31页
     ·对称性分析第31-33页
   ·基于Sift特征匹配算法的运动行人分割算法第33-43页
     ·Sift特征点提取与匹配第34-41页
     ·全局运动估计第41页
     ·更新图像和图像帧间差分第41-42页
     ·获得运动区域第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 静止行人分割算法的研究第45-54页
   ·图像预处理第46-47页
     ·噪声滤除第46-47页
     ·图像对比度增强第47页
   ·提取垂直边缘第47-48页
   ·去除干扰边缘第48-49页
   ·获取对称轴第49页
   ·行人候选区域分割第49-53页
     ·获取行人下底边第49-50页
     ·行人候选区域高度确定第50-52页
     ·行人候选区域宽度确定第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 车载视频的行人分割算法的实现第54-58页
   ·算法设计第54-56页
   ·算法运行环境第56页
     ·软件运行环境第56页
     ·硬件运行环境第56页
   ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-61页
   ·工作总结第58-59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

 
论文编号BS2110903,这篇论文共65
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