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车载红外行人检测系统研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·红外相机选型第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·论文组织安排第14-15页
第2章 红外行人分割算法研究第15-32页
   ·红外行人分割算法流程第15页
   ·红外图像滤波第15-17页
   ·阈值分割第17-21页
   ·感兴趣区域提取第21-28页
     ·数学形态学处理第21-23页
     ·区域标记第23-27页
     ·区域属性提取第27页
     ·区域合并第27-28页
   ·区域滤波第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 红外行人识别研究第32-47页
   ·基于概率模板的行人检测第32-39页
     ·概率模板制作第33-35页
     ·模板匹配第35-39页
   ·基于学习分类的行人识别第39-46页
     ·HOG 特征提取第40-42页
     ·SVM 学习分类第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 红外行人跟踪第47-49页
   ·行人跟踪算法研究第47页
   ·基于区域的行人跟踪算法第47-49页
第5章 结果分析和系统实现第49-56页
   ·实验结果分析第49-52页
     ·训练样本选择第49页
     ·参数设定第49-50页
     ·实验结果评估第50-52页
   ·嵌入式系统实现第52-56页
第6章 结论第56-58页
   ·本文的研究成果第56页
   ·存在的不足和未来发展方向第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间的研究成果第64-65页

 
论文编号BS2166353,这篇论文共65
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