|
|
|
|
大规模非结构数据索引和可视化的研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-10页 | | ·研究背景 | 第7-8页 | | ·本文的研究内容 | 第8-9页 | | ·本文的组织结构 | 第9-10页 | | 第二章 综述和相关工作 | 第10-19页 | | ·文本挖掘 | 第10-14页 | | ·文本分词 | 第11-13页 | | ·中文特征降维 | 第13-14页 | | ·图像处理 | 第14-17页 | | ·图像特征 | 第15页 | | ·图像的字典匹配聚类 | 第15-17页 | | ·多维数据索引 | 第17-18页 | | ·信息可视化 | 第18页 | | ·本章小结 | 第18-19页 | | 第三章 非结构数据的降维和聚类研究 | 第19-28页 | | ·MapReduce 并行计算模型 | 第19-20页 | | ·文本特征降维算法的 MapReduce 并行化 | 第20-22页 | | ·数据集数据预处理 job | 第20页 | | ·统计信息 job | 第20-21页 | | ·辅助统计 Job | 第21页 | | ·特征降维计算 job | 第21-22页 | | ·图像聚类算法的 MapReduce 并行化 | 第22-25页 | | ·训练过程特征提取 job | 第22-23页 | | ·训练过程初始化图像特征字典 job | 第23页 | | ·训练过程生成图像特征字典 job | 第23-24页 | | ·测试过程图像特征提取 job | 第24-25页 | | ·测试过程图像聚类 job | 第25页 | | ·实验和分析 | 第25-27页 | | ·实验配置 | 第25-26页 | | ·实验数据 | 第26页 | | ·实验结果和分析 | 第26-27页 | | ·本章小结 | 第27-28页 | | 第四章 基于 R 树的非结构数据索引 | 第28-35页 | | ·基于 R 树的非结构数据索引总体设计 | 第28-29页 | | ·非结构信息提取 | 第29页 | | ·R 树索引研究 | 第29-31页 | | ·查找叶节点(search_leaf)算法 | 第30页 | | ·插入非结构数据(insert_ unstructured_data)算法 | 第30-31页 | | ·删除非结构数据(delete_ unstructured_data)算法 | 第31页 | | ·基于 XML 的非机构信息关联存储 | 第31-32页 | | ·实验和分析 | 第32-34页 | | ·检索系统设计 | 第32页 | | ·实验配置 | 第32-33页 | | ·实验数据 | 第33页 | | ·实验结果 | 第33-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 第五章 信息可视化在非结构数据挖掘中的应用 | 第35-44页 | | ·TreeMap 在非结构数据挖掘中的应用 | 第35-39页 | | ·TreeMap 算法 | 第35-36页 | | ·TreeMap 算法的应用 | 第36-39页 | | ·标签云在非结构数据挖掘中的应用 | 第39-40页 | | ·标签云算法 | 第39页 | | ·标签云算法的应用 | 第39-40页 | | ·平行轴在非结构数据挖掘中的应用 | 第40-43页 | | ·平行轴算法 | 第40-41页 | | ·平行轴算法的应用 | 第41-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第六章 总结与展望 | 第44-45页 | | 参考文献 | 第45-48页 | | 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-49页 | | 致谢 | 第49页 |
|
|
|
|
论文编号BS2231453，这篇论文共49页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付17.15元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付24.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务