|
|
|
基于RFID与ZigBee技术的图书跟踪定位系统的研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-7页 | 目录 | 第7-10页 | 1 绪论 | 第10-17页 | ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 | ·RFID技术及ZigBee技术研究现状 | 第11-15页 | ·RFID技术研究现状 | 第11-13页 | ·ZigBee技术研究现状 | 第13-14页 | ·RFID与ZigBee无线网络相结合的优势 | 第14-15页 | ·图书跟踪定位系统研究现状 | 第15页 | ·本论文的主要工作 | 第15-17页 | 2 RFID及ZigBee技术知识 | 第17-30页 | ·无线射频识别技术RFID | 第17-19页 | ·无线传感器网络WSN | 第19-21页 | ·无线传感器网络概述 | 第19页 | ·WSN体系结构 | 第19-21页 | ·WSN的特点 | 第21页 | ·ZigBee技术 | 第21-27页 | ·ZigBee技术简介 | 第22页 | ·ZigBee协议栈结构 | 第22-25页 | ·ZigBee网络拓扑结构 | 第25-27页 | ·几种常见无线传感器网络的比较 | 第27-30页 | 3 跟踪定位系统的建模 | 第30-45页 | ·RFID阅读器网络 | 第30页 | ·基于RFID的网络跟踪算法 | 第30-41页 | ·虚路由跟踪算法的概述 | 第30-31页 | ·虚路由跟踪算法的来源 | 第31-33页 | ·虚路由跟踪算法步骤 | 第33-41页 | ·跟踪定位系统模型的建立 | 第41-42页 | ·跟踪定位系统的整体设计 | 第42-45页 | ·现场监测跟踪定位部分 | 第44页 | ·数据传输部分 | 第44页 | ·基站部分 | 第44页 | ·主控部分 | 第44-45页 | 4 系统的硬件设计 | 第45-55页 | ·系统的硬件设备选择 | 第45-47页 | ·RFID阅读器及标签的选择 | 第45页 | ·ZigBee网络的节点处理器的选择 | 第45-46页 | ·ZigBee网络的终端节点射频芯片的选择 | 第46-47页 | ·ZigBee网络的协调器射频芯片的选择 | 第47页 | ·GPRS模块的选择 | 第47页 | ·系统硬件电路设计 | 第47-50页 | ·ZigBee无线终端节点的硬件电路设计 | 第48-49页 | ·路由器硬件设计 | 第49-50页 | ·ZigBee无线网关硬件设计 | 第50-53页 | ·ZigBee无线网关的结构设计 | 第50页 | ·ZigBee无线网关的电路结构 | 第50-51页 | ·GPRS与处理器的连接电路结构 | 第51-52页 | ·LCD与处理器接口电路 | 第52页 | ·FLASH外围闪存存储模块设计 | 第52-53页 | ·串口转换电路 | 第53页 | ·电源模块设计 | 第53-54页 | ·需求时唤醒的工作模式 | 第54-55页 | 5 系统的软件设计 | 第55-66页 | ·Code Blocks开发环境 | 第55页 | ·虚路由定位算法的软件实现 | 第55-57页 | ·终端节点软件设计 | 第57-59页 | ·终端节点网络流程 | 第57-58页 | ·节点初始化程序 | 第58-59页 | ·节点组网程序 | 第59页 | ·路由软件设计 | 第59-60页 | ·ZigBee无线网关软件设计 | 第60-62页 | ·网关节点的主要功能 | 第60页 | ·协调器节点工作流程 | 第60-61页 | ·协调器节点建网程序 | 第61-62页 | ·GPRS软件设计 | 第62页 | ·主控中心软件设计 | 第62-63页 | ·系统实验测试 | 第63-66页 | ·节点信息数据显示及功能测试 | 第63-64页 | ·节点组网能力检测 | 第64-65页 | ·射频通信距离的测试 | 第65-66页 | 总结与展望 | 第66-68页 | 个人简历、研究生期间发表论文 | 第68-69页 | 致谢 | 第69-70页 | 参考文献 | 第70-71页 |
|
|
|
|
论文编号BS230703,这篇论文共71页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付24.85元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付35.5元 。 |
![](/Shuobo/2.gif) |
![](/Shuobo/1.gif) |
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|