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基于ELM的核磁图像处理技术研究与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第1章 绪论 | 第9-19页 | | 1.1 选题背景 | 第9-10页 | | 1.2 研究意义 | 第10-12页 | | 1.3 国内外相关工作 | 第12-18页 | | 1.3.1 图像超分辨率 | 第12-15页 | | 1.3.2 图像分割 | 第15-18页 | | 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第18-19页 | | 第2章 基于ELM的单幅核磁图像超分辨率研究与实现 | 第19-43页 | | 2.1 本章研究意义 | 第19-26页 | | 2.2 极限学习机ELM | 第26-29页 | | 2.3 基于ELM单幅核磁图像超分辨率算法 | 第29-35页 | | 2.3.1 MRI图像退化模型 | 第31-33页 | | 2.3.2 基于ELM的图像超分辨率重建 | 第33-35页 | | 2.4 实验结果 | 第35-41页 | | 2.4.1 实验参数设置 | 第35-36页 | | 2.4.2 实验结果 | 第36-41页 | | 2.5 本章小结 | 第41-43页 | | 第3章 基于无监督ELM的脑核磁图像分割研究与实现 | 第43-69页 | | 3.1 本章研究意义 | 第43-49页 | | 3.2 无监督学习US-ELM | 第49-54页 | | 3.3 基于无监督ELM的脑核磁图像分割算法 | 第54-58页 | | 3.3.1 图像预处理 | 第54页 | | 3.3.2 图像数据集的建立 | 第54-55页 | | 3.3.3 数据拉普拉斯矩阵L提取 | 第55页 | | 3.3.4 基于US-ELM图像分割 | 第55-58页 | | 3.4 实验结果 | 第58-68页 | | 3.4.1 实验参数设置 | 第58页 | | 3.4.2 实验结果 | 第58-68页 | | 3.5 本章小结 | 第68-69页 | | 第4章 结论 | 第69-71页 | | 4.1 本文主要贡献与结论 | 第69页 | | 4.2 进一步的工作 | 第69-71页 | | 参考文献 | 第71-77页 | | 致谢 | 第77页 |
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论文编号BS2478603，这篇论文共77页
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