| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第9-18页 |
| 1.1 Foreword | 第9页 |
| 1.2 Research background and significance | 第9-11页 |
| 1.3 3D Blood Vascular Tree extraction Research Status | 第11-17页 |
| 1.3.1 Domestic research Status | 第11-12页 |
| 1.3.2 International level research Status | 第12-17页 |
| 1.4 Summing up | 第17-18页 |
| CHAPTER 2 REVIEW OF BLOOD VASCULAR TREE EXTRACTIONTECHNIQUES | 第18-24页 |
| 2.1 Pattern Recognition Techniques | 第18-21页 |
| 2.1.1 Multi-scale Approaches | 第18-19页 |
| 2.1.2 Ridge-Based Approaches | 第19-20页 |
| 2.1.3 Differential Geometry-Based Approaches | 第20-21页 |
| 2.2 Model-Based Approaches | 第21页 |
| 2.3 Tracking-Based Approaches | 第21-22页 |
| 2.4 Artificial Intelligence-Based Approaches | 第22页 |
| 2.5 Neural Network-Based Approaches | 第22-23页 |
| 2.6 Summing up | 第23-24页 |
| CHAPTER 33D BLOOD VASCULAR TREE EXTRACTION | 第24-35页 |
| 3.1 Blood Vascular Tree extraction with Region Growing Method | 第24-27页 |
| 3.1.1 Process of Region growing Techniques | 第24-26页 |
| 3.1.2 Extraction Results and discussion | 第26-27页 |
| 3.2 Blood Vascular Tree extraction with Level Set Method | 第27-30页 |
| 3.2.1 Process of Level set Techniques | 第27-30页 |
| 3.2.2 Extraction Results and discussion | 第30页 |
| 3.3 Blood Vascular Tree extraction with Skeletonization and threshold | 第30-33页 |
| 3.3.1 Image Data preprcessing | 第30-33页 |
| 3.4 Summing up | 第33-35页 |
| CHAPTER 4 VASCULAL CENTERLINE EXTRACTION | 第35-42页 |
| 4.1 Introduction to Skeletonization method | 第35页 |
| 4.2 Skeletonizaton method | 第35-38页 |
| 4.3 Extraction of the center-line using the skeletonization method | 第38-41页 |
| 4.4 Summing up | 第41-42页 |
| CHAPTER 5 CONCLUSION AND PROSPECTUS | 第42-44页 |
| 5.1 Conclusion | 第42-43页 |
| 5.2 Prospectus | 第43-44页 |
| REFERENCE | 第44-50页 |
| APPENDIX | 第50-56页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第56页 |
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