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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--平潭海岛土壤元素的高光谱遥感反演模型
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平潭海岛土壤元素的高光谱遥感反演模型
 
     论文目录
 
中文摘要第2-4页
Abstract第4-5页
中文文摘第6-10页
绪论第10-18页
    0.1 研究背景及意义第10-11页
    0.2 土壤高光谱遥感的研究进展第11-15页
    0.3 研究目标与内容第15-16页
    0.4 研究技术路线第16-18页
第一章 研究区与研究方法第18-28页
    1.1 土壤样品采集与分析第18-19页
    1.2 光谱数据处理第19-22页
    1.3 土壤化学元素数据处理第22-24页
    1.4 高光谱反演模型第24-26页
    1.5 反演模型的检验和评价第26-28页
第二章 海岛土壤的有机质高光谱定量反演模型第28-38页
    2.1 土壤有机质含量第28-29页
    2.2 土壤有机质的敏感波段识别第29-31页
    2.3 样品抽样方法对模型精度的影响研究第31-32页
    2.4 土壤有机质的高光谱定量反演模型第32-35页
    2.5 结果讨论第35-36页
    2.6 结论第36-38页
第三章 海岛土壤的全氮高光谱定量反演模型第38-46页
    3.1 土壤全氮含量第38-39页
    3.2 土壤全氮的敏感波段识别第39-40页
    3.3 样品抽样方法对模型精度的影响研究第40-41页
    3.4 土壤全氮的高光谱定量反演模型第41-43页
    3.5 结果讨论第43-45页
    3.6 结论第45-46页
第四章 海岛土壤的铁元素高光谱定量反演模型第46-54页
    4.1 土壤铁元素含量第46-47页
    4.2 土壤铁元素的敏感波段识别第47-48页
    4.3 样品抽样方法对模型精度的影响研究第48-49页
    4.4 土壤铁元素的高光谱定量反演模型第49-51页
    4.5 结果讨论第51-53页
    4.6 结论第53-54页
第五章 海岛土壤的钴元素高光谱定量反演模型第54-62页
    5.1 土壤钴元素含量第54-55页
    5.2 土壤钴元素的敏感波段识别第55-56页
    5.3 样品抽样方法对模型精度的影响研究第56-57页
    5.4 土壤钴元素的高光谱定量反演模型第57-59页
    5.5 结果讨论第59-61页
    5.6 结论第61-62页
第六章 结论与展望第62-68页
    6.1 主要结论第62-66页
    6.2 存在的问题与展望第66-68页
参考文献第68-78页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第78-80页
致谢第80-82页
个人简历第82-86页

 
论文编号BS3214503,这篇论文共86
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