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基于面板数据的财务预警模型建构及实证分析 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-8页 | ABSTRACT | 第8-12页 | 第1章 绪论 | 第12-19页 | ·研究背景和意义 | 第12-15页 | ·研究背景 | 第12-13页 | ·研究意义 | 第13-15页 | ·财务危机相关概念的界定 | 第15-17页 | ·国外学术界对企业财务危机的界定 | 第15-16页 | ·国内学术界对企业财务危机的界定 | 第16-17页 | ·本文对财务危机的界定 | 第17页 | ·本文的研究思路及研究方法 | 第17-19页 | 第2章 企业财务危机预警研究文献述评 | 第19-28页 | ·对财务危机预警方法的研究 | 第19-23页 | ·国外关于企业财务危机预测研究的一些新动向 | 第23-24页 | ·国内学术界关于企业财务危机预测的一些最新研究成果 | 第24-25页 | ·对国内外关于企业财务危机预警实证研究的评价 | 第25-28页 | 第3章 研究方法介绍 | 第28-37页 | ·全局主成分方法介绍 | 第28-34页 | ·有关二分类变量Logistic回归分析法的理论 | 第34-35页 | ·Jack-knife检验方法 | 第35-37页 | 第4章 研究样本和变量 | 第37-44页 | ·研究样本的选取 | 第37-39页 | ·财务危机组样本的选取 | 第37页 | ·非财务危机组样本的选取 | 第37-38页 | ·本文研究的时间段 | 第38-39页 | ·研究变量的选取方法 | 第39-44页 | ·企业的财务指标的选取 | 第40-42页 | ·企业的非财务指标选取 | 第42-44页 | 第5章 财务危机预警模型的实证分析 | 第44-57页 | ·输入变量的检验 | 第44-48页 | ·输入变量的K-S检验 | 第44-45页 | ·变量的均值差异检验 | 第45-47页 | ·确定时间序列数据的空间纬度 | 第47-48页 | ·财务预警模型的建构 | 第48-50页 | ·检验建立的模型及对因子进行命名 | 第50-53页 | ·模型的检验 | 第50-52页 | ·因子命名 | 第52-53页 | ·不同方法检验结果的对比 | 第53-57页 | ·Fisher线性判别模型 | 第53-54页 | ·主成分分析的Logistic回归模型 | 第54-55页 | ·三种检验方法结果的比较 | 第55-57页 | 第6章 结论和后续研究的设想 | 第57-60页 | ·研究结论 | 第57-58页 | ·本文所作的实证工作 | 第58页 | ·本文的不足之处 | 第58-59页 | ·后续研究设想 | 第59-60页 | 致谢 | 第60-61页 | 参考文献 | 第61-65页 | 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
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