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支持MOOC-SPOC特性的在线测试模型的研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 在线学习平台的研究现状第9-11页
        1.3.2 在线考试系统的研究现状第11-12页
    1.4 论文的研究内容第12-13页
    1.5 论文的组织结构第13-14页
第2章 在线测试模型的相关理论第14-26页
    2.1 新兴典型学习模式第14-16页
        2.1.1 MOOC模式第14-15页
        2.1.2 SPOC模式第15-16页
        2.1.3 混合学习第16页
    2.2 典型学习模式下的课程管理第16-22页
        2.2.1 课程知识点及其关系第17-20页
        2.2.2 课程内容生成方式第20-22页
        2.2.3 课程组织结构第22页
    2.3 在线测试的组卷算法第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 在线测试模型研究第26-36页
    3.1 在线测试模型的描述第26-28页
    3.2 MSTM的结构第28-29页
    3.3 MSTM中的典型活动分析和建模第29-34页
    3.4 基于MSTM的测试过程第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 在线测试系统实现第36-50页
    4.1 MSTS的技术结构第36-37页
    4.2 MSTS的实现第37-46页
        4.2.1 题库的建设第37-38页
        4.2.2 试卷的生成第38-40页
        4.2.3 在线测试第40-44页
        4.2.4 自动评阅第44-45页
        4.2.5 评价反馈第45-46页
    4.3 MSTS的权限管理机制第46-49页
        4.3.1 RBAC模型第46-47页
        4.3.2 ERBAC模型第47-48页
        4.3.3 功能模块第48页
        4.3.4 访问控制机制第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 MSTS应用和效果分析第50-60页
    5.1 ELKOE平台中MSTS简介第50-51页
    5.2 ELKOE平台中应用效果展示第51-57页
    5.3 ELKOE平台中应用效果分析第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 研究总结第60页
    6.2 研究展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间科研成果第68页

 
 
论文编号BS3530653,这篇论文共68
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