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MTO企业订单接受决策方法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略语表第7-11页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 订单接受决策研究现状第13-15页
        1.2.2 订单接受决策研究现状评述第15-16页
    1.3 研究内容与结构体系第16-19页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
        1.3.3 主要内容第17-18页
        1.3.4 结构体系第18-19页
2 相关理论基础第19-29页
    2.1 MTO企业生产模式概述第19-21页
        2.1.1 面向订单生产模式的分类第19-20页
        2.1.2 按订单生产模式的特点第20-21页
    2.2 订单接受决策问题第21-23页
        2.2.1 静态确定型第21-22页
        2.2.2 动态随机型第22-23页
    2.3 订单接受决策方法第23-26页
        2.3.1 小单优先第23-24页
        2.3.2 先来优先第24页
        2.3.3 短作业优先第24页
        2.3.4 长作业优先第24页
        2.3.5 基于生产能力第24-25页
        2.3.6 基于订单竞价第25页
        2.3.7 基于最短交货期第25-26页
    2.4 优化方法第26-27页
        2.4.1 模拟退火算法第26页
        2.4.2 遗传算法第26页
        2.4.3 蚁群算法第26-27页
        2.4.4 分支定界法第27页
        2.4.5 动态规划第27页
        2.4.6 0-1型整数规划第27页
    2.5 本章小结第27-29页
3 基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简第29-39页
    3.1 问题描述第29页
    3.2 基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简方法第29-34页
        3.2.1 订单接受决策属性体系的建立第30-31页
        3.2.2 订单属性值收集及预处理第31-32页
        3.2.3 订单属性灰色关联程度分析第32页
        3.2.4 基于灰色关联度的GVPRS分析第32-33页
        3.2.5 基于重要度的订单属性约简第33-34页
    3.3 实验设计与分析第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于订单分层排序的非竞争型订单接受决策第39-49页
    4.1 问题描述与假设第39-40页
        4.1.1 问题描述第39-40页
        4.1.2 基本假设第40页
    4.2 基于Vague集TOPSIS方法的订单分层排序第40-45页
        4.2.1 Vague集理论第40-41页
        4.2.2 TOPSIS法理论第41-42页
        4.2.3 订单属性的Vague集表示第42-43页
        4.2.4 基于Vague集的TOPSIS方法理论第43-45页
    4.3 基于订单分层排序的订单接受决策第45页
    4.4 实验设计与分析第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
5 基于招投标博弈分析的竞争型订单接受决策第49-59页
    5.1 问题描述与模型提出第49-51页
        5.1.1 问题描述第49-50页
        5.1.2 基本假设第50-51页
        5.1.3 投标人成本函数第51页
        5.1.4 招标人效用函数第51页
        5.1.5 投标人利润函数第51页
        5.1.6 投标人期望利润函数第51页
    5.2 订单招投标非合作博弈分析第51-52页
    5.3 投标人订单赢取策略第52-54页
    5.4 实验设计与分析第54-57页
    5.5 本章小结第57-59页
6 总结与研究展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
图表清单第67-69页
附录第69-71页
    A.攻读硕士学位期间参加的主要科研项目第69页
    B.攻读硕士学位期间获奖情况第69-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第71页

 
论文编号BS3643153,这篇论文共71
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