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时滞复值神经网络的全局稳定性与多稳定性分析 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 第一章 绪论 | 第6-11页 | | 1.1 研究背景 | 第6页 | | 1.2 研究概况 | 第6-9页 | | 1.3 本文的主要内容 | 第9页 | | 1.4 符号说明 | 第9-11页 | | 第二章 具有时滞的复值BAM中立型神经网络的全局稳定性 | 第11-27页 | | 2.1 模型的描述与准备知识 | 第11-13页 | | 2.2 平衡点的存在性和唯一性 | 第13-17页 | | 2.3 平衡点的全局渐近稳定性 | 第17-22页 | | 2.4 数值仿真 | 第22-26页 | | 2.5 结论 | 第26-27页 | | 第三章 时滞复值竞争型神经网络的多稳定性分析 | 第27-56页 | | 3.1 模型的描述与预备知识 | 第27-31页 | | 3.2 复值竞争型神经网络的平衡点的共存分析 | 第31-35页 | | 3.3 复值竞争型神经网络的正不变集 | 第35-39页 | | 3.4 复值竞争型神经网络的平衡点的稳定性分析 | 第39-45页 | | 3.5 对实值神经网络的应用 | 第45-47页 | | 3.6 数值仿真 | 第47-55页 | | 3.7 结论 | 第55-56页 | | 第四章 基于忆阻器的复值神经网络的多?稳定性分析 | 第56-90页 | | 4.1 神经网络模型和预备知识 | 第56-63页 | | 4.2 基于忆阻器的复值神经网络的多平衡点的共存性分析 | 第63-66页 | | 4.3 基于忆阻器的复值神经网络的多平衡点稳定性分析 | 第66-75页 | | 4.4 讨论 | 第75-77页 | | 4.5 数值仿真 | 第77-88页 | | 4.6 结论 | 第88-90页 | | 第五章 总结与展望 | 第90-91页 | | 参考文献 | 第91-96页 | | 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第96-97页 | | 致谢 | 第97页 |
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论文编号BS3863803，这篇论文共97页
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