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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--超密集云无线接入网中高能效协作传输技术研究
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超密集云无线接入网中高能效协作传输技术研究
 
     论文目录
 
摘要第5-8页
ABSTRACT第8-12页
符号对照表第20-21页
第一章 绪论第21-39页
    1.1 研究背景第21-30页
        1.1.1 无线网络致密化趋势第21-22页
        1.1.2 无线网络的高能效演进第22-23页
        1.1.3 云无线接入网络的兴起第23-26页
        1.1.4 超密集Cloud-RAN面临的挑战第26-28页
        1.1.5 高能效协作传输技术第28-30页
    1.2 论文研究内容和主要贡献第30-33页
        1.2.1 研究内容第30-32页
        1.2.2 主要贡献第32-33页
    1.3 论文组织结构和内容安排第33-34页
    参考文献第34-39页
第二章 高能效协作传输技术基础及研究现状第39-61页
    2.1 协作传输技术基础第39-46页
        2.1.1 MIMO技术增益来源第39-40页
        2.1.2 点对点MIMO传输第40-41页
        2.1.3 多用户MIMO传输第41-45页
        2.1.4 协作传输第45-46页
    2.2 高能效协作传输技术研究现状第46-52页
        2.2.1 高能效技术研究现状第46-48页
        2.2.2 协作传输技术研究现状第48-52页
    2.3 超密集Cloud-RAN中的高能效协作传输设计第52-53页
    2.4 本章小结第53页
    参考文献第53-61页
第三章 基于虚拟小区的高能效协作传输策略第61-85页
    3.1 引言第61-64页
    3.2 系统模型第64-66页
        3.2.1 协作传输模型第64-65页
        3.2.2 能耗模型第65-66页
    3.3 问题建模及分解第66-67页
    3.4 高能效协作波束赋形第67-72页
        3.4.1 内层优化问题转化第67-71页
        3.4.2 高能效波束赋形算法第71-72页
    3.5 基于联盟博弈的虚拟小区构建第72-76页
        3.5.1 联盟形成博弈模型第72-73页
        3.5.2 基于裂并操作的虚拟小区构建算法第73-75页
        3.5.3 算法特性分析第75-76页
    3.6 仿真验证与分析第76-81页
        3.6.1 仿真设置第76-77页
        3.6.2 算法收敛性第77-78页
        3.6.3 能效性能第78-80页
        3.6.4 协作功率开销的影响第80-81页
    3.7 本章小结第81-82页
    参考文献第82-85页
第四章 高能效的重叠协作簇构建及波束赋形研究第85-111页
    4.1 引言第85-87页
    4.2 系统模型第87-90页
        4.2.1 协作传输模型第87-89页
        4.2.2 功耗模型第89-90页
    4.3 基于重叠分簇的协作传输问题建模第90-91页
    4.4 基于重叠分簇的协作传输问题求解第91-100页
        4.4.1 等价参减优化问题及求解第91-93页
        4.4.2 内层子优化问题转化第93-95页
        4.4.3 内层优化问题求解第95-100页
    4.5 仿真验证与分析第100-107页
        4.5.1 仿真设置第100-101页
        4.5.2 算法收敛性第101-102页
        4.5.3 能效性能第102-105页
        4.5.4 协作功率开销的影响第105-106页
        4.5.5 天线数目的影响第106-107页
    4.6 本章小结第107-108页
    参考文献第108-111页
第五章 高能效协作传输辅助的双层休眠机制研究第111-135页
    5.1 引言第111-113页
    5.2 系统模型第113-117页
        5.2.1 双层休眠模型第114-115页
        5.2.2 功耗模型第115-117页
    5.3 流量感知的深度休眠决策第117-121页
        5.3.1 流量预测模型第117-119页
        5.3.2 深度休眠决策第119-121页
    5.4 QoS-能效驱动的伺机休眠决策第121-126页
        5.4.1 协作传输模型第121-122页
        5.4.2 能效优化问题建模第122-123页
        5.4.3 优化问题求解第123-126页
    5.5 仿真验证与分析第126-132页
        5.5.1 仿真设置第127页
        5.5.2 流量感知的深度休眠策略性能第127-129页
        5.5.3 双层休眠机制带来的能效提升第129-131页
        5.5.4 用户QoS需求对能效的影响第131-132页
    5.6 本章小结第132页
    参考文献第132-135页
第六章 前传压缩及协作波束赋形联合优化研究第135-155页
    6.1 引言第135-138页
    6.2 系统模型及问题建模第138-140页
        6.2.1 系统模型第138-139页
        6.2.2 问题建模第139-140页
    6.3 基于稀疏优化的用户接入控制第140-143页
        6.3.1 用户接入控制问题建模第140-141页
        6.3.2 稀疏优化问题转化第141-143页
        6.3.3 稀疏优化问题求解第143页
    6.4 前传压缩及波束赋形联合优化第143-145页
    6.5 仿真验证与分析第145-151页
        6.5.1 仿真设置第146-147页
        6.5.2 算法收敛性第147-148页
        6.5.3 最大传输功率影响第148-149页
        6.5.4 用户QoS需求影响第149-150页
        6.5.5 前传容量影响第150-151页
    6.6 本章小结第151页
    参考文献第151-155页
第七章 总结与展望第155-159页
    7.1 本文工作总结第155-156页
    7.2 未来工作展望第156-159页
附录A 缩略语表第159-161页
致谢第161-163页
攻读学位期间发表的学术论文目录第163页

 
 
论文编号BS3940503,这篇论文共163
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