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车载毫米波雷达前视成像系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 第一章 绪论 | 第8-16页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 | | 1.2 车载毫米波雷达优势 | 第9-10页 | | 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 | | 1.3.1 车载毫米波雷达频段划分 | 第10-11页 | | 1.3.2 国内外车载毫米波雷达研究现状 | 第11-12页 | | 1.3.3 国内外车载毫米波雷达成像技术研究现状 | 第12-14页 | | 1.4 本文的研究工作及内容安排 | 第14-16页 | | 第二章 雷达成像原理 | 第16-27页 | | 2.1 引言 | 第16页 | | 2.2 chirp信号脉冲压缩技术 | 第16-21页 | | 2.2.1 匹配滤波 | 第17-19页 | | 2.2.2 Dechirp处理 | 第19-20页 | | 2.2.3 脉冲分辨率 | 第20-21页 | | 2.3 距离多普勒成像算法 | 第21-26页 | | 2.3.1 算法原理 | 第21-23页 | | 2.3.2 分辨率 | 第23-24页 | | 2.3.3 点目标分析 | 第24-26页 | | 2.4 本章小结 | 第26-27页 | | 第三章 车载毫米波雷达前视成像系统模型 | 第27-34页 | | 3.1 引言 | 第27页 | | 3.2 系统模型 | 第27-32页 | | 3.2.1 系统工作方式及几何模型 | 第28-31页 | | 3.2.2 系统回波信号模型 | 第31-32页 | | 3.3 分辨率 | 第32-33页 | | 3.3.1 距离分辨率 | 第32页 | | 3.3.2 方位向分辨率 | 第32-33页 | | 3.4 本章小结 | 第33-34页 | | 第四章 车载毫米波雷达前视成像算法研究 | 第34-45页 | | 4.1 引言 | 第34页 | | 4.2 BP前视成像算法 | 第34-39页 | | 4.2.1 BP算法原理 | 第34-37页 | | 4.2.2 BP算法仿真分析 | 第37-39页 | | 4.3 二维波数域算法 | 第39-44页 | | 4.3.1 二维波数域算法流程 | 第39-42页 | | 4.3.2 二维波数域算法的仿真分析 | 第42-44页 | | 4.4 算法对比 | 第44页 | | 4.5 本章小节 | 第44-45页 | | 第五章 系统运动补偿方法研究 | 第45-57页 | | 5.1 引言 | 第45页 | | 5.2 实际运动下系统成像几何模型 | 第45-48页 | | 5.3 运动补偿及成像处理 | 第48-56页 | | 5.3.1 相位梯度自聚焦算法原理 | 第48-49页 | | 5.3.2 运动补偿流程 | 第49-53页 | | 5.3.3 仿真分析 | 第53-56页 | | 5.4 本章小结 | 第56-57页 | | 总结与展望 | 第57-59页 | | 总结 | 第57-58页 | | 展望 | 第58-59页 | | 参考文献 | 第59-63页 | | 致谢 | 第63-64页 | | 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第64-65页 | | 个人简历 | 第65页 |
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论文编号BS3979253，这篇论文共65页
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