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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于中药企业QSMES的商业智能研究
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基于中药企业QSMES的商业智能研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·相关研究现状第12-14页
     ·商业智能的发展现状第12-13页
     ·中药饮片生产行业QSMES的发展现状第13-14页
   ·本文主要工作及论文结构第14-16页
     ·本文主要工作第14-15页
     ·论文结构第15-16页
第二章 商业智能理论及其相关技术第16-29页
   ·商业智能概述第16-19页
     ·商业智能的概念第16页
     ·商业智能系统的体系结构第16-17页
     ·商业智能的实施过程第17-18页
     ·商业智能的发展趋势第18-19页
   ·数据仓库(DW)第19-21页
     ·数据仓库的定义第20页
     ·数据仓库的特点第20页
     ·数据仓库的体系结构第20-21页
   ·数据抽取、转换和加载(ETL)第21-23页
     ·ETL概念及作用第21-22页
     ·数据清洗和转换第22页
     ·ETL过程需要注意的问题第22-23页
   ·联机分析处理(OLAP)第23-25页
     ·OLAP概念与分类第23-24页
     ·OLTP与OLAP第24-25页
     ·OLAP的多维分析操作第25页
   ·数据挖掘(DM)第25-28页
     ·数据挖掘的概念第25-26页
     ·数据挖掘的过程第26-27页
     ·数据挖掘的任务第27-28页
     ·OLAP与数据挖掘第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于中药企业QSMES的BI需求分析与设计第29-48页
   ·系统需求分析第29-35页
     ·中药企业QSMES系统现状分析第29-30页
     ·通过原型法来获取需求第30页
     ·功能性需求第30-31页
     ·中药饮片销售数据分析需求第31页
     ·生产业务数据分析需求第31-35页
   ·系统总体设计第35-37页
     ·系统总体结构的设计第35页
     ·系统的平台设计第35-37页
   ·系统主要模块设计第37-47页
     ·数据抽取转换和加载(ETL)设计第37-38页
     ·多维数据分析(OLAP)设计第38-44页
     ·系统数据仓库设计第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 中药企业QSMES的BI实现第48-60页
   ·数据抽取转换和加载(ETL)的实现第48-51页
   ·多维数据分析的实现第51-54页
     ·OLAP的基本多维分析操作第51页
     ·切片第51-52页
     ·切块第52页
     ·钻取第52-53页
     ·旋转第53-54页
   ·数据挖掘的实现第54-59页
     ·QSMES与数据挖掘第54-55页
     ·关联规则算法基本原理第55页
     ·关联规则算法对炮制工艺流程数据的挖掘第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·论文总结第60页
   ·应用展望第60页
   ·不足之处与后序研究思路第60-62页
参考文献第62-65页
英文缩略词表第65-66页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第66-67页
致谢第67页

 
 
论文编号BS403,这篇论文共67
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