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地铁网络运营突发事故风险传播规律研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | abstract | 第6页 | | 第1章 绪论 | 第9-17页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 | | 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 | | 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 | | 1.2.1 地铁交通网络可靠性及抗毁性研究现状 | 第12-13页 | | 1.2.2 地铁大客流聚集、传播风险研究现状 | 第13-15页 | | 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 | | 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 | | 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 | | 第2章 地铁运营突发事故风险在单线路的传播规律研究 | 第17-24页 | | 2.1 单线路地铁运营突发事故风险分析 | 第17-18页 | | 2.1.1 风险分析 | 第17-18页 | | 2.1.2 风险指标确定 | 第18页 | | 2.2 单线路地铁运营突发事故风险计算模型 | 第18-21页 | | 2.2.1 参数定义 | 第18页 | | 2.2.2 线路停运列车数量计算 | 第18-20页 | | 2.2.3 区间滞留乘客数量计算 | 第20-21页 | | 2.3 实例分析 | 第21-23页 | | 2.3.1 参数确定 | 第21页 | | 2.3.2 结果讨论 | 第21-23页 | | 2.4 本章小结 | 第23-24页 | | 第3章 地铁运营突发事故风险在换乘站的传播规律研究 | 第24-42页 | | 3.1 站台分析 | 第24-27页 | | 3.1.1 站台种类 | 第24-25页 | | 3.1.2 站台容纳能力 | 第25-27页 | | 3.2 风险分析与计算 | 第27-31页 | | 3.2.1 定性风险分析 | 第27-28页 | | 3.2.2 定量计算 | 第28-31页 | | 3.3 Anylogic仿真 | 第31-41页 | | 3.3.1 Anylogic功能及特点 | 第31页 | | 3.3.2 岛式站台仿真分析 | 第31-36页 | | 3.3.3 侧式站台仿真分析 | 第36-41页 | | 3.4 本章小结 | 第41-42页 | | 第4章 地铁运营突发事故风险在路网中的传播规律研究 | 第42-50页 | | 4.1 地铁网络结构分类 | 第42页 | | 4.2 风险分析 | 第42-44页 | | 4.3 风险定量计算方法 | 第44-46页 | | 4.3.1 网络风险传播时间 | 第44-46页 | | 4.3.2 网络停运列车数量 | 第46页 | | 4.3.3 网络乘客滞留数量 | 第46页 | | 4.4 不同网络结构风险传播规律对比分析 | 第46-49页 | | 4.4.1 网络结构构造 | 第46-47页 | | 4.4.2 计算结果及分析 | 第47-49页 | | 4.5 本章小结 | 第49-50页 | | 第5章 实例分析——以北京地铁网络为例 | 第50-67页 | | 5.1 北京地铁网络风险传播时间计算 | 第50-63页 | | 5.1.1 单线路运营中断缓冲时间 | 第51-53页 | | 5.1.2 换乘站运营失效缓冲时间 | 第53页 | | 5.1.3 网络风险传播时间 | 第53-63页 | | 5.2 北京地铁网络停运列车数量计算 | 第63页 | | 5.3 不同事故持续时间对应的网络风险变化情况 | 第63-66页 | | 5.4 本章小结 | 第66-67页 | | 结论与展望 | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-72页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 | | 致谢 | 第73-74页 |
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论文编号BS4548103，这篇论文共74页
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