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大跨度斜拉桥静动力可靠度分析 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-29页 | | ·课题意义及研究背景 | 第14-15页 | | ·相关理论及其发展现状 | 第15-25页 | | ·近似法计算单一极限状态可靠度 | 第15-17页 | | ·Monte Carlo模拟及重要抽样法(ISM) | 第17-18页 | | ·体系可靠度计算方法 | 第18-19页 | | ·非线性随机有限元法 | 第19-21页 | | ·首次超越概率 | 第21-23页 | | ·神经网络和支持向量机可靠度方法 | 第23-25页 | | ·大跨度斜拉桥体系可靠度及抗震可靠度研究现状 | 第25-28页 | | ·大跨度斜拉桥体系可靠度 | 第25-27页 | | ·大跨度斜拉桥抗震可靠度 | 第27-28页 | | ·本文的主要工作 | 第28-29页 | | 第二章 基于梯度直接微分的非线性有限元可靠度计算 | 第29-67页 | | ·概述 | 第29页 | | ·杆系结构非线性有限元法 | 第29-43页 | | ·几何非线性分析 | 第30-38页 | | ·材料非线性分析 | 第38-41页 | | ·梁单元弹塑性刚度矩阵的计算 | 第41-43页 | | ·基于直接微分法的结构响应梯度分析 | 第43-55页 | | ·一般表达式 | 第43-46页 | | ·荷载梯度 | 第46-47页 | | ·质量和阻尼矩阵梯度 | 第47页 | | ·应变、应力和内力梯度 | 第47-49页 | | ·单元层次上的梯度计算表达式 | 第49-53页 | | ·截面层次的梯度分析 | 第53页 | | ·材料层次的梯度分析 | 第53-55页 | | ·非线性有限元可靠度分析计算步骤 | 第55-57页 | | ·程序的编制 | 第57-60页 | | ·算例 | 第60-66页 | | ·坦拱的大挠度分析 | 第60-61页 | | ·斜坡式框架弹塑性分析 | 第61-62页 | | ·平面框架2级体系可靠度分析 | 第62-64页 | | ·二杆可靠度分析 | 第64-65页 | | ·缆索结构可靠度分析 | 第65-66页 | | ·本章小结 | 第66-67页 | | 第三章 大跨度斜拉桥二级体系可靠度分析 | 第67-101页 | | ·概述 | 第67页 | | ·斜拉桥失效准则 | 第67-68页 | | ·主要失效模式的搜索策略 | 第68-69页 | | ·体系可靠度指标的计算 | 第69-75页 | | ·串联系统可靠度计算 | 第69-71页 | | ·并联系统可靠度计算 | 第71-72页 | | ·串并联系统可靠度计算 | 第72页 | | ·算例 | 第72-75页 | | ·苏通大桥斜拉桥可靠度分析 | 第75-100页 | | ·工程概况 | 第75-77页 | | ·有限元可靠度分析模型 | 第77-81页 | | ·分布参数敏感性分析 | 第81页 | | ·正常使用状态下可靠度分析 | 第81-86页 | | ·承载能力极限状态下体系可靠度分析 | 第86-100页 | | ·本章小结 | 第100-101页 | | 第四章 神经网络及支持向量机的可靠度分析方法 | 第101-130页 | | ·概述 | 第101-102页 | | ·神经网络与支持向量机 | 第102-109页 | | ·多层感知器及学习算法 | 第102-104页 | | ·径向基函数神经网络 | 第104-105页 | | ·支持向量机 | 第105-109页 | | ·基于MLP、RBF和SVM的可靠度分析方法 | 第109-118页 | | ·响应面法 | 第109-114页 | | ·模式识别法 | 第114-116页 | | ·重要抽样法 | 第116-118页 | | ·算例 | 第118-125页 | | ·九江大桥正常使用状态可靠度分析 | 第125-128页 | | ·工程概况 | 第125-126页 | | ·基本假设和模型的建立 | 第126-127页 | | ·基于神经网络和支持向量机的可靠度计算 | 第127-128页 | | ·本章小结 | 第128-130页 | | 第五章 基于首次超越破坏机制的斜拉桥抗震可靠度计算 | 第130-151页 | | ·概述 | 第130-131页 | | ·基于FORM的首次超越可靠度分析 | 第131-144页 | | ·首次超越概率 | 第131-132页 | | ·基于交差速率的首次超越概率可靠度分析 | 第132-133页 | | ·基于重要抽样的首次超越概率可靠度分析 | 第133-134页 | | ·地震激励的离散 | 第134-138页 | | ·验算点搜索策略 | 第138页 | | ·神经网络验算点激励 | 第138-139页 | | ·算例 | 第139-144页 | | ·基于神经网络响应面法的首次超越可靠度分析 | 第144-146页 | | ·神经网络响应面法 | 第144-145页 | | ·算例 | 第145-146页 | | ·珠江黄埔大桥抗震可靠度分析 | 第146-150页 | | ·工程概况 | 第146页 | | ·基本假设和模型的建立 | 第146-147页 | | ·地震激励输入 | 第147-149页 | | ·抗震可靠性分析 | 第149-150页 | | ·本章小结 | 第150-151页 | | 结论 | 第151-155页 | | 参考文献 | 第155-165页 | | 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第165-166页 | | 致谢 | 第166页 |
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论文编号BS472503，这篇论文共166页
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