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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于PCA-BP模型的上证综指预测研究
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基于PCA-BP模型的上证综指预测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-14页
   ·问题的提出第7页
   ·研究的目的和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-12页
   ·研究的思路和方法第12-13页
     ·研究思路第12页
     ·研究方法第12-13页
   ·论文的创新点第13页
   ·研究的基本内容与框架第13-14页
第2章 主成分分析与神经网络相关理论第14-30页
   ·主成分分析第14-16页
     ·主成分分析原理第14-15页
     ·主成分分析计算步骤第15-16页
   ·BP神经网络第16-30页
     ·神经网络基本知识第16-19页
     ·BP网络的结构设计第19-22页
     ·BP网络的学习流程第22-30页
第3章 上证综指的影响因素分析第30-37页
   ·宏观经济面第30-32页
     ·利率第30-31页
     ·货币供应量第31页
     ·居民消费价格指数第31页
     ·产业政策第31-32页
   ·基本面第32-33页
     ·平均市盈率第32-33页
     ·平均市净率第33页
     ·流通比例第33页
   ·技术面第33-34页
     ·股票价格第34页
     ·成交量第34页
     ·涨跌幅第34页
   ·国外股市影响第34-35页
   ·其他影响因素第35-37页
     ·政治因素第35-36页
     ·心理因素第36-37页
第4章 PCA—BP模型的构建第37-57页
   ·样本和指标选取原则第37页
   ·主成分分析第37-43页
   ·样本集的确定第43-44页
   ·BP神经网络的MATLAB实现第44-57页
     ·BP神经网络的生成第44页
     ·数据的预处理和后处理第44-47页
     ·BP神经网络的训练第47-51页
     ·BP神经网络的仿真第51-53页
     ·BP神经网络的测试第53-57页
第5章 基于PCA—BP模型的评价第57-59页
   ·模型的优点第57-58页
   ·模型的不足第58-59页
第6章 结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第73页

 
 
论文编号BS753,这篇论文共73
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