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云计算环境下关联规则算法的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景和现状第10-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·重要意义第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 云计算简介第15-32页
   ·云计算思想的产生和发展第15-17页
   ·云计算的未来和面临的问题第17-18页
   ·云计算相关概念第18-23页
     ·不同的云计算定义第18-20页
     ·云计算的分类第20-23页
   ·云计算相关技术第23-27页
     ·体系结构第24页
     ·快速部署第24-25页
     ·资源调度第25-26页
     ·云计算中的几种核心技术第26-27页
   ·开源云计算第27-31页
     ·Eucalyptus第28-29页
     ·Enomaly ECP第29页
     ·Sector and Sphere第29-30页
     ·Hadoop 介绍第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 Hadoop 与关联规则第32-47页
   ·Hadoop 分布式文件系统第32-38页
     ·前提和设计目标第32页
     ·HDFS 的一些特征第32-36页
     ·HDFS 提高可靠性的措施第36-37页
     ·HDFS 文件系统的读写解析第37-38页
   ·MapReduce 模型第38-42页
     ·编程模型第39页
     ·逻辑模型第39-40页
     ·实现机制第40-42页
   ·HBase第42-43页
   ·关联规则第43-46页
     ·数据挖掘概述第43-45页
     ·关联规则挖掘技术第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于Hadoop 的MapReduceApriori 算法设计第47-62页
   ·关联规则算法第47-50页
     ·Apriori 算法第48-49页
     ·Apriori 算法性能分析第49页
     ·Apriori 算法的几种改进方法第49-50页
   ·MapReduceApriori 算法设计过程第50-54页
     ·MapReduce 中Key/Value 的设计第50-51页
     ·Map 的设计第51-52页
     ·Reduce 的设计第52-53页
     ·MapReduceApriori 算法描述第53-54页
   ·Hadoop 集群配置第54-58页
     ·修改/etc/hosts 文件第55-56页
     ·SSH 设置第56页
     ·Hadoop 配置文件设置第56-58页
   ·MapReduceApriori 实验和结果分析第58-61页
     ·输入输出数据格式第58页
     ·数据对比试验第58-60页
     ·节点对比试验第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 MapReduceGenRules 算法设计第62-69页
   ·规则生成算法第62-64页
     ·相关定义第62-63页
     ·genRules 算法第63-64页
   ·MapReduceGenRules 设计过程第64-66页
     ·Map 和Reduce 函数的设计第64-65页
     ·算法描述第65-66页
   ·MapReduceGenRules 实验与结果分析第66-68页
     ·输入输出数据格式第66-67页
     ·MapReduceGenRules 和genRules 对比效果第67页
     ·算法的加速比情况第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

 
 
论文编号BS1030,这篇论文共75
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