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数据—驱动DSS开发方法的应用研究
 
     论文目录
 
第一章 引言第1-11页
 1.1 数据处理环境的演化第6-8页
  1.1.1 主文件系统第6页
  1.1.2 数据库系统第6-7页
  1.1.3 数据仓库系统第7-8页
 1.2 DSS简介第8-10页
  1.2.1 DSS的产生第8页
  1.2.2 DSS的发展第8-9页
  1.2.3 新型DSS的兴起第9-10页
 1.3 本文的内容组织第10-11页
第二章 数据仓库和OLAP技术第11-25页
 2.1 数据仓库技术第11-16页
  2.1.1 决策支持新环境——从数据库到数据仓库第11页
  2.1.2 数据仓库的概念第11-13页
  2.1.3 数据仓库的数据组织结构第13-14页
  2.1.4 数据仓库的体系结构第14-15页
  2.1.5 数据仓库的技术要求第15-16页
 2.2 OLAP技术第16-25页
  2.2.1 决策支持新技术——从OLTP到OLAP第16-17页
  2.2.2 OLAP的概念第17-18页
  2.2.3 Codd的十二条衡量准则第18-19页
  2.2.4 OLAP的数据组织第19-21页
  2.2.5 OLAP的多维结构第21-25页
第三章 数据-驱动DSS的开发方法第25-38页
 3.1 决策支持的分类第25-26页
 3.2 传统DSS的开发方法第26-30页
  3.2.1 传统DSS的开发流程第26-28页
  3.2.2 传统DSS开发的关键技术第28-30页
 3.3 数据-驱动DSS的开发方法第30-38页
  3.3.1 传统DSS开发方法的不足第30-31页
  3.3.2 数据-驱动DSS开发方法的内涵第31-32页
  3.3.3 数据-驱动DSS开发流程第32-38页
第四章 数据-驱动DSS的实现机制第38-51页
 4.1 多维建模第38-43页
  4.1.1 多维数据模型第38页
  4.1.2 数据仓库建模策略第38-39页
  4.1.3 数据仓库建模过程第39-43页
 4.2 OLAP多维分析的实现第43-51页
  4.2.1 Microsoft OLAP Services结构第43-44页
  4.2.2 MDX语言第44-46页
  4.2.3 数据透视表服务第46-48页
  4.2.4 决策支持对象第48-50页
  4.2.5 应用框架第50-51页
第五章 应用实例第51-65页
 5.1 现存系统分析第51-53页
  5.1.1 应用背景第51页
  5.1.2 水雨情分析系统存在问题第51-53页
 5.2 系统改造第53-65页
  5.2.1 系统结构第53-56页
  5.2.2 数据设计第56-57页
  5.2.3 OLAP的实现第57-65页
第六章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-67页
致谢第67页

 
 
论文编号BS1596080,这篇论文共67
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