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数据—驱动DSS开发方法的应用研究 |
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论文目录 |
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第一章 引言 | 第1-11页 | 1.1 数据处理环境的演化 | 第6-8页 | 1.1.1 主文件系统 | 第6页 | 1.1.2 数据库系统 | 第6-7页 | 1.1.3 数据仓库系统 | 第7-8页 | 1.2 DSS简介 | 第8-10页 | 1.2.1 DSS的产生 | 第8页 | 1.2.2 DSS的发展 | 第8-9页 | 1.2.3 新型DSS的兴起 | 第9-10页 | 1.3 本文的内容组织 | 第10-11页 | 第二章 数据仓库和OLAP技术 | 第11-25页 | 2.1 数据仓库技术 | 第11-16页 | 2.1.1 决策支持新环境——从数据库到数据仓库 | 第11页 | 2.1.2 数据仓库的概念 | 第11-13页 | 2.1.3 数据仓库的数据组织结构 | 第13-14页 | 2.1.4 数据仓库的体系结构 | 第14-15页 | 2.1.5 数据仓库的技术要求 | 第15-16页 | 2.2 OLAP技术 | 第16-25页 | 2.2.1 决策支持新技术——从OLTP到OLAP | 第16-17页 | 2.2.2 OLAP的概念 | 第17-18页 | 2.2.3 Codd的十二条衡量准则 | 第18-19页 | 2.2.4 OLAP的数据组织 | 第19-21页 | 2.2.5 OLAP的多维结构 | 第21-25页 | 第三章 数据-驱动DSS的开发方法 | 第25-38页 | 3.1 决策支持的分类 | 第25-26页 | 3.2 传统DSS的开发方法 | 第26-30页 | 3.2.1 传统DSS的开发流程 | 第26-28页 | 3.2.2 传统DSS开发的关键技术 | 第28-30页 | 3.3 数据-驱动DSS的开发方法 | 第30-38页 | 3.3.1 传统DSS开发方法的不足 | 第30-31页 | 3.3.2 数据-驱动DSS开发方法的内涵 | 第31-32页 | 3.3.3 数据-驱动DSS开发流程 | 第32-38页 | 第四章 数据-驱动DSS的实现机制 | 第38-51页 | 4.1 多维建模 | 第38-43页 | 4.1.1 多维数据模型 | 第38页 | 4.1.2 数据仓库建模策略 | 第38-39页 | 4.1.3 数据仓库建模过程 | 第39-43页 | 4.2 OLAP多维分析的实现 | 第43-51页 | 4.2.1 Microsoft OLAP Services结构 | 第43-44页 | 4.2.2 MDX语言 | 第44-46页 | 4.2.3 数据透视表服务 | 第46-48页 | 4.2.4 决策支持对象 | 第48-50页 | 4.2.5 应用框架 | 第50-51页 | 第五章 应用实例 | 第51-65页 | 5.1 现存系统分析 | 第51-53页 | 5.1.1 应用背景 | 第51页 | 5.1.2 水雨情分析系统存在问题 | 第51-53页 | 5.2 系统改造 | 第53-65页 | 5.2.1 系统结构 | 第53-56页 | 5.2.2 数据设计 | 第56-57页 | 5.2.3 OLAP的实现 | 第57-65页 | 第六章 总结与展望 | 第65-66页 | 参考文献 | 第66-67页 | 致谢 | 第67页 |
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