|
|
|
|
基于粒子滤波的多特征目标跟踪算法研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-8页 | | Abstract | 第8-10页 | | 插图索引 | 第10-11页 | | 附表索引 | 第11-12页 | | 第1章 绪论 | 第12-19页 | | ·研究背景与意义 | 第12-13页 | | ·目标跟踪的发展现状 | 第13-14页 | | ·视频目标跟踪算法的研究现状 | 第14-17页 | | ·帧间差分法 | 第15页 | | ·光流分割法 | 第15页 | | ·均值漂移方法(MS) | 第15-16页 | | ·标准卡尔曼滤波(KF) | 第16页 | | ·扩展卡尔曼滤波(EKF) | 第16页 | | ·无迹卡尔曼滤波(UKF) | 第16-17页 | | ·粒子滤波(PF) | 第17页 | | ·本文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 | | 第2章 视频目标跟踪理论 | 第19-24页 | | ·引言 | 第19页 | | ·视频目标跟踪的概念 | 第19-20页 | | ·视频目标跟踪的基本理论 | 第20-22页 | | ·基于运动检测的跟踪 | 第20页 | | ·基于特征点匹配的跟踪 | 第20-21页 | | ·基于主动轮廓的跟踪 | 第21页 | | ·基于区域的跟踪 | 第21页 | | ·基于粒了滤波的跟踪 | 第21-22页 | | ·基于模型的跟踪 | 第22页 | | ·视频目标跟踪问题的品质要求 | 第22-23页 | | ·本章小结 | 第23-24页 | | 第3章 粒子滤波理论 | 第24-29页 | | ·引言 | 第24页 | | ·最优贝叶斯估计 | 第24-25页 | | ·蒙特卡罗(MONTE CARLO)方法 | 第25页 | | ·序贯重要性采样 | 第25-26页 | | ·重采样 | 第26-27页 | | ·粒子滤波的具体实现 | 第27-28页 | | ·本章小结 | 第28-29页 | | 第4章 基于粒子滤波的多特征融合目标跟踪 | 第29-47页 | | ·引言 | 第29-30页 | | ·常见的目标特征 | 第30-36页 | | ·颜色直方图 | 第30-32页 | | ·方向梯度直方图 | 第32-33页 | | ·纹理特征 | 第33-35页 | | ·特征点 | 第35-36页 | | ·基于模糊逻辑的多特征融合 | 第36-41页 | | ·特征提取 | 第36-37页 | | ·状态转移概率模型 | 第37-38页 | | ·多特征信息融合 | 第38页 | | ·基于模糊逻辑的权值调节 | 第38-39页 | | ·多特征融合的算法实现 | 第39-41页 | | ·退火粒子滤波算法 | 第41-42页 | | ·退火流程 | 第41-42页 | | ·跟踪参数退火率的设定 | 第42页 | | ·仿真实验与结果分析 | 第42-45页 | | ·本章小结 | 第45-47页 | | 参考文献 | 第47-51页 | | 致谢 | 第51-52页 | | 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
|
|
|
|
论文编号BS2190630，这篇论文共52页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付18.2元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付26元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务