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半监督支持向量机学习方法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 主要符号表 | 第9-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-20页 | | 1.1 引言 | 第12-13页 | | 1.2 半监督学习研究现状 | 第13-17页 | | 1.3 有待研究的问题 | 第17-18页 | | 1.4 本文工作 | 第18-20页 | | 第二章 半监督支持向量机简介 | 第20-28页 | | 2.1 支持向量机 | 第20-25页 | | 2.2 半监督支持向量机 | 第25-28页 | | 第三章 基于标记生成的大规模半监督支持向量机 | 第28-50页 | | 3.1 引言 | 第28页 | | 3.2 WELLSVM方法 | 第28-35页 | | 3.3 推广 | 第35-39页 | | 3.4 实验结果 | 第39-49页 | | 3.5 小结与讨论 | 第49-50页 | | 第四章 基于类中心估计的快速半监督支持向量机 | 第50-62页 | | 4.1 引言 | 第50页 | | 4.2 MEANS3VM方法 | 第50-57页 | | 4.3 实验结果 | 第57-59页 | | 4.4 小结与讨论 | 第59-62页 | | 第五章 代价敏感半监督支持向量机 | 第62-72页 | | 5.1 引言 | 第62-63页 | | 5.2 CS4VM方法 | 第63-67页 | | 5.3 实验结果 | 第67-70页 | | 5.4 小结与讨论 | 第70-72页 | | 第六章 安全半监督支持向量机 | 第72-96页 | | 6.1 引言 | 第72-73页 | | 6.2 S3VM-US方法 | 第73-76页 | | 6.3 S4VM方法 | 第76-82页 | | 6.4 实验结果 | 第82-93页 | | 6.5 小结与讨论 | 第93-96页 | | 第七章 半监督支持向量机的推广 | 第96-122页 | | 7.1 引言 | 第96-97页 | | 7.2 半监督多标记支持向量机学习方法 | 第97-107页 | | 7.3 多示例多标记支持向量机学习方法 | 第107-120页 | | 7.4 小结与讨论 | 第120-122页 | | 第八章 总结 | 第122-124页 | | 参考文献 | 第124-142页 | | 致谢 | 第142-144页 | | 附录：攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况 | 第144-147页 |
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论文编号BS2515280，这篇论文共147页
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