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多聚焦图像融合研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-11页 | | ·图像融合研究的目的和意义 | 第8页 | | ·研究现状及存在的问题 | 第8-9页 | | ·研究现状 | 第8-9页 | | ·存在的问题 | 第9页 | | ·本文的主要工作 | 第9-11页 | | 第二章 多聚焦图像融合的基本理论 | 第11-23页 | | ·多聚焦图像的成像原理 | 第11-13页 | | ·多聚焦图像融合的主要方法 | 第13-20页 | | ·基于空间域的多聚焦图像融合方法 | 第13-18页 | | ·基于频域的多聚焦图像融合方法 | 第18-20页 | | ·评价方式 | 第20-23页 | | ·视觉评价 | 第20页 | | ·指标评价 | 第20-23页 | | 第三章 基于空间域的多聚焦图像融合方法 | 第23-36页 | | ·PCA 分块结合高通滤波的多聚焦图像融合算法研究 | 第23-29页 | | ·基于图像分块的多聚焦图像融合法 | 第23-24页 | | ·主分量分析方法(PCA) | 第24-25页 | | ·PCA 构造清晰度指标 | 第25-26页 | | ·基于PCA 和高通滤波的多聚焦图像融合算法 | 第26-27页 | | ·算法仿真 | 第27-29页 | | ·基于焦点区域检测的多焦点图像融合 | 第29-35页 | | ·清晰像素的辨别 | 第29-30页 | | ·清晰区域检测 | 第30-33页 | | ·多聚焦图像融合算法 | 第33页 | | ·算法仿真 | 第33-35页 | | ·本章总结 | 第35-36页 | | 第四章 基于频域的多聚集图像融合方法 | 第36-48页 | | ·小波分析基础理论 | 第36-42页 | | ·连续小波变换 | 第36页 | | ·离散小波变换 | 第36-37页 | | ·多分辨率分析 | 第37-38页 | | ·Mallat 算法 | 第38-40页 | | ·图像的小波分解和重构原理 | 第40-42页 | | ·传统的基于小波的图像融合方法 | 第42-44页 | | ·融合过程 | 第42页 | | ·低频和高频融合规则 | 第42-44页 | | ·改进的融合算法 | 第44-45页 | | ·低频系数的选取 | 第44-45页 | | ·高频系数的选取 | 第45页 | | ·仿真结果分析 | 第45-46页 | | ·本章总结 | 第46-48页 | | 第五章 基于图像分块和小波的多聚焦图像融合 | 第48-54页 | | ·基于小波变换的图像融合 | 第48-49页 | | ·分块图像 | 第49-51页 | | ·清晰度指标 | 第49-51页 | | ·图像块属性辨识 | 第51页 | | ·图像融合方法 | 第51-52页 | | ·仿真结果分析 | 第52-53页 | | ·本章总结 | 第53-54页 | | 第六章 总结和展望 | 第54-55页 | | 致谢 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-62页 | | 硕士期间取得的成果 | 第62-63页 |
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论文编号BS312180，这篇论文共63页
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