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基于统计特征的多聚焦图像融合与增强方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 多聚焦图像融合算法第12-13页
        1.2.2 图像增强算法第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 相关理论和算法基础第16-25页
    2.1 基于变换域的多聚焦图像融合第16-18页
        2.1.1 小波变换融合法第16-17页
        2.1.2 基于离散余弦变换融合法第17-18页
    2.2 基于直方图的图像增强第18-20页
        2.2.1 直方图均衡化第18-19页
        2.2.2 直方图规定化第19-20页
    2.3 客观评价指标第20-24页
        2.3.1 融合图像的客观评价指标第20-22页
        2.3.2 图像增强的客观评价指标第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于离散切比雪夫多项式变换的多聚焦图像融合算法第25-43页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 离散切比雪夫多项式第26-28页
    3.3 空间频率域离散切比雪夫多项式变换的联系第28页
    3.4 基于离散切比雪夫多项式变换的多聚焦图像融合算法第28-30页
    3.5 实验结果及分析第30-42页
        3.5.1 有参考图像的实验分析第30-36页
        3.5.2 无参考图像的实验分析第36-41页
        3.5.3 抗噪声能力的实验分析第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 基于直方图高斯规定化的图像增强算法第43-61页
    4.1 引言第43页
    4.2 直方图的一维、二维高斯规定化第43-47页
        4.2.1 直方图的一维高斯规定化第43-45页
        4.2.2 直方图的二维高斯规定化第45-47页
        4.2.3 直方图的一维高斯规定化和二维高斯规定化的联系第47页
    4.3 实验结果及分析第47-52页
        4.3.1 亮度增强第48-49页
        4.3.2 对比度增强第49-50页
        4.3.3 亮度和对比度同时增强第50-52页
    4.4 对比实验第52-57页
        4.4.1 灰度图像对比第52-53页
        4.4.2 彩色图像对比第53-55页
        4.4.3 数据集对比第55-57页
    4.5 医学应用第57-60页
    4.6 参数选择第60页
    4.7 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-63页
附录A :空间频率SF与DTT系数之间的关系第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-72页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第72页
光学传感器论文 多聚焦图像融合论文 图像增强论文 空间频率论文
论文编号BS3163180,这篇论文共72
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