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基于自适应人工免疫进化的网格聚类算法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6-11页 | 1 绪论 | 第11-21页 | ·聚类算法应用背景及发展现状 | 第11-12页 | ·聚类算法应用背景及发展现状 | 第11页 | ·聚类算法的研究现状 | 第11-12页 | ·人工免疫系统应用背景及发展现状 | 第12-17页 | ·人工免疫系统的产生 | 第12-13页 | ·人工免疫系统的发展历史和特点 | 第13-15页 | ·人工免疫系统的研究现状 | 第15-17页 | ·信息论的应用背景及发展现状 | 第17-19页 | ·算法概述 | 第19-21页 | 2 聚类算法 | 第21-33页 | ·聚类算法的基本原理 | 第21-22页 | ·数据预处理 | 第22页 | ·建立测度函数并划分数据空间 | 第22-28页 | ·数据聚类 | 第28-30页 | ·算法应用 | 第30-33页 | 3 人工免疫算法 | 第33-39页 | ·形态空间模型 | 第33-34页 | ·自体及非自体 | 第34-35页 | ·抗原及抗体 | 第35-36页 | ·抗体和抗原编码 | 第35页 | ·亲和力计算 | 第35-36页 | ·免疫模型 | 第36-39页 | ·免疫细胞模型 | 第36-37页 | ·否定选择算法 | 第37-39页 | 4 信息流反馈 | 第39-43页 | ·信息流在人工免疫算法中的负反馈作用 | 第39页 | ·单符号离散信源 | 第39-43页 | ·单符号离散信源的数学模型 | 第39-40页 | ·单符号离散信源的信息量 | 第40-43页 | 5 人工免疫算法的收敛性研究 | 第43-47页 | ·遗传算法分析 | 第43页 | ·遗传算法的自适应性分析 | 第43-44页 | ·确定性适应性 | 第44-45页 | ·可变适应性 | 第45-47页 | 6 负熵值的预测 | 第47-57页 | ·应用多元线性回归预测负熵值 | 第47页 | ·多元回归分析 | 第47-55页 | ·多元回归模型 | 第47-48页 | ·β_0,β_1,…,β_p的估计以及性质 | 第48-54页 | ·σ~2的估计 | 第54-55页 | ·自适应递推最小二乘算法 | 第55-57页 | 7 算法应用 | 第57-65页 | ·玻璃品种聚类问题 | 第57页 | ·聚类计算 | 第57-65页 | ·数据预处理 | 第57-59页 | ·计算分辨率 | 第59-63页 | ·计算结果及算法性能分析 | 第63-65页 | 8 结论 | 第65-67页 | 参考文献 | 第67-73页 | 附录 A 数据挖掘使用的数据库 | 第73-81页 | 在学期间研究成果 | 第81-83页 | 致谢 | 第83页 |
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