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基于USRP的认知多信道MAC协议实现技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 第一章 绪论 | 第17-21页 | | 1.1 引言 | 第17页 | | 1.2 认知无线电概述 | 第17-19页 | | 1.3 研究内容和主要贡献 | 第19页 | | 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 | | 第二章 认知网络和多信道MAC协议 | 第21-35页 | | 2.1 认知无线电的关键技术 | 第21-23页 | | 2.1.1 频谱感知 | 第21-22页 | | 2.1.2 频谱接入 | 第22-23页 | | 2.2 Ad-hoc认知网络场景 | 第23-24页 | | 2.3 标准 802.11 MAC协议 | 第24-25页 | | 2.3.1 帧间间隔 | 第24页 | | 2.3.2 DCF工作方式 | 第24-25页 | | 2.4 多信道MAC协议 | 第25-29页 | | 2.4.1 基于专用控制信道的协议 | 第25-26页 | | 2.4.2 分阶段协议 | 第26-27页 | | 2.4.3 共同跳频协议 | 第27页 | | 2.4.4 多信道预约协议 | 第27-29页 | | 2.5 异步跳频系统 | 第29-33页 | | 2.5.1 跳频系统的基本特性 | 第29-30页 | | 2.5.2 循环封闭特性 | 第30-31页 | | 2.5.3 A-MOCH跳频序列 | 第31-33页 | | 2.6 多信道MAC协议实现难点 | 第33-34页 | | 2.7 本章小结 | 第34-35页 | | 第三章 认知多信道MAC协议设计 | 第35-58页 | | 3.1 异步多信道协议设计 | 第35-45页 | | 3.1.1 协议概述 | 第35-37页 | | 3.1.2 发送端状态机 | 第37-41页 | | 3.1.3 接收端状态机 | 第41-42页 | | 3.1.4 协议系统状态机 | 第42-45页 | | 3.2 MAC帧在本协议中的作用 | 第45-46页 | | 3.3 发送时间选择分析 | 第46-48页 | | 3.4 基于Q学习的发送控制方法 | 第48-57页 | | 3.4.1 Q学习理论基础 | 第48-52页 | | 3.4.2 发送控制方法概述 | 第52-54页 | | 3.4.3 系统模型的建立 | 第54-55页 | | 3.4.4 算法实现流程 | 第55-57页 | | 3.5 本章小结 | 第57-58页 | | 第四章 基于USRP的异步多信道MAC协议实现 | 第58-80页 | | 4.1 协议实现平台 | 第58-62页 | | 4.1.1 GNU Radio软件 | 第58-59页 | | 4.1.2 USRP硬件 | 第59-62页 | | 4.2 TUN/TAP虚拟端 | 第62-63页 | | 4.3 PHY层信号处理 | 第63-66页 | | 4.3.1 PHY层模块结构 | 第63-64页 | | 4.3.2 数据包的封装和发送 | 第64-66页 | | 4.3.3 频谱感知 | 第66页 | | 4.4 MAC层协议实现 | 第66-74页 | | 4.4.1 系统线程控制和多线程技术 | 第67-70页 | | 4.4.2 发送线程 | 第70-71页 | | 4.4.3 接收线程 | 第71-73页 | | 4.4.4 跳频线程 | 第73-74页 | | 4.5 平台限制解决方案 | 第74-78页 | | 4.5.1 发送禁止时间 | 第74-76页 | | 4.5.2 接收禁止时间 | 第76-78页 | | 4.6 基于Q学习的发送控制实现 | 第78-79页 | | 4.7 本章小结 | 第79-80页 | | 第五章 实验和结果分析 | 第80-109页 | | 5.1 协议运行和基本测试方法 | 第80-83页 | | 5.2 平台测试和参数设定 | 第83-85页 | | 5.3 功能测试 | 第85-93页 | | 5.3.1 异步汇聚和数据传输过程 | 第85-90页 | | 5.3.2 授权用户检测和重建信道 | 第90-93页 | | 5.4 预约所需时隙分析 | 第93-101页 | | 5.4.1 预约时隙与时间的关系 | 第93-96页 | | 5.4.2 时隙长度对预约时隙的影响 | 第96-99页 | | 5.4.3 信道个数对预约时隙的影响 | 第99-101页 | | 5.5 吞吐量分析 | 第101-104页 | | 5.6 Q学习效果分析 | 第104-108页 | | 5.7 本章小结 | 第108-109页 | | 第六章 结束语 | 第109-110页 | | 6.1 全文总结 | 第109页 | | 6.2 未来工作展望 | 第109-110页 | | 致谢 | 第110-111页 | | 参考文献 | 第111-115页 | | 学位论文评审后修改说明表 | 第115-116页 | | 学位论文答辩后勘误修订说明表 | 第116-117页 |
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论文编号BS3565880，这篇论文共117页
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