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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于用户生成内容的饮食偏好挖掘及其应用研究
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基于用户生成内容的饮食偏好挖掘及其应用研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 本文要解决的关键问题第14-15页
    1.4 主要研究内容第15-18页
    1.5 本文组织结构第18-20页
2 相关研究工作综述第20-29页
    2.1 饮食挖掘研究概述第20-22页
        2.1.1 饮食文化研究概述第20-21页
        2.1.2 饮食偏好研究概述第21-22页
    2.2 评论挖掘研究概述第22-25页
        2.2.1 评论属性抽取研究概述第22-24页
        2.2.2 评论的属性级情感分析研究概述第24-25页
    2.3 用户兴趣建模研究概述第25-26页
        2.3.1 基于关键词的用户兴趣建模研究概述第25页
        2.3.2 基于概念的用户兴趣建模研究概述第25-26页
        2.3.3 基于语义的用户兴趣建模研究概述第26页
    2.4 信息推荐研究概述第26-28页
        2.4.1 基于内容的信息推荐研究概述第26-27页
        2.4.2 基于规则的信息推荐研究概述第27页
        2.4.3 基于协同过滤的信息推荐研究概述第27-28页
    2.5 研究现状总结第28-29页
3 基于用户生成内容的各地区用户饮食偏好挖掘研究第29-49页
    3.1 研究思路第29-30页
    3.2 饮食偏好挖掘关键技术描述第30-36页
        3.2.1 饮食关注度的度量第30-31页
        3.2.2 饮食属性抽取方法第31-32页
        3.2.3 基于属性级情感分析的饮食满意度量化方法第32-36页
    3.3 实验与结果分析第36-48页
        3.3.1 实验数据概述第36-37页
        3.3.2 结果评估方法第37-38页
        3.3.3 实验结果与分析第38-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 基于用户生成内容的个体用户饮食兴趣建模研究第49-57页
    4.1 研究思路第49页
    4.2 用户饮食兴趣模型构建关键技术描述第49-51页
    4.3 实验与结果分析第51-56页
        4.3.1 实验数据概述第51页
        4.3.2 结果评估方法第51-52页
        4.3.3 实验结果与分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 基于用户饮食偏好的餐馆信息推荐研究第57-71页
    5.1 研究思路第57-58页
    5.2 餐馆信息推荐关键技术描述第58-60页
        5.2.1 餐馆信息模型的表示第58页
        5.2.2 餐馆信息推荐方法第58-60页
    5.3 实验与结果分析第60-69页
        5.3.1 实验数据概述第60页
        5.3.2 结果评估方法第60-61页
        5.3.3 实验结果与分析第61-69页
    5.4 本章小结第69-71页
6 研究结论与展望第71-73页
    6.1 研究总结第71-72页
    6.2 研究展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-83页
附录第83页

 
 
论文编号BS3980880,这篇论文共83
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