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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--改进鲸鱼算法及其在认知无线电频谱分配中的应用
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改进鲸鱼算法及其在认知无线电频谱分配中的应用
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 元启发式算法及鲸鱼算法研究现状第10-12页
        1.2.2 认知无线电研究现状第12-15页
        1.2.3 认知无线电频谱分配研究现状第15-16页
    1.3 本文主要工作与成果第16页
    1.4 本文的主要章节安排第16-19页
2 鲸鱼算法与认知无线电频谱分配第19-27页
    2.1 原始鲸鱼算法第19-22页
        2.1.1 开发阶段第20-21页
        2.1.2 探索阶段第21页
        2.1.3 鲸鱼算法流程图第21-22页
    2.2 认知无线电中的频谱分配第22-26页
        2.2.1 认知无线电的主要功能第22-23页
        2.2.2 频谱分配模型第23-24页
        2.2.3 图论模型及其数学定义第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 改进鲸鱼算法及其在数值优化中的应用第27-49页
    3.1 鲸鱼算法的不足第27页
    3.2 改进鲸鱼算法(MWOA)第27-29页
    3.3 改进鲸鱼算法流程图第29-30页
    3.4 算法复杂度分析第30页
    3.5 测试函数及其图像第30-37页
    3.6 仿真实验与结果分析第37-48页
        3.6.1 固定迭代次数第37-41页
        3.6.2 固定迭代时间第41-43页
        3.6.3 平均收敛曲线第43-48页
    3.7 本章小结第48-49页
4 遗传鲸鱼算法下的认知无线电频谱分配第49-61页
    4.1 基于遗传鲸鱼算法的频谱分配第49-54页
        4.1.1 二进制鲸鱼算法在频谱分配中的不足第49-50页
        4.1.2 遗传鲸鱼算法(GWOA)第50-52页
        4.1.3 GWOA下频谱分配的基本流程第52-54页
    4.2 算法分析第54页
    4.3 仿真实验与结果分析第54-59页
        4.3.1 策略选择阈值p_th的测试第55页
        4.3.2 迭代次数曲线分析第55-56页
        4.3.3 迭代时间曲线分析第56-57页
        4.3.4 不同信道环境下的算法比较第57-58页
        4.3.5 用户数和可用频谱数变化下的算法比较第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 全文工作总结第61页
    5.2 后续研究工作展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
附录第71-75页
    A.符号变量表第71-73页
    B.鲸鱼算法伪码第73-74页
    C.改进鲸鱼算法伪码第74-75页
    D.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第75页

 
 
论文编号BS4054930,这篇论文共75
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