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航拍图像恢复算法的设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 图像去模糊算法研究现状第10-12页
        1.2.2 图像超分辨率重建算法研究现状第12-15页
    1.3 本文研究内容第15页
    1.4 本文章节安排第15-17页
第二章 图像恢复基础理论第17-27页
    2.1 航拍图像降质模型第17-18页
    2.2 图像去模糊算法第18-20页
        2.2.1 逆滤波算法第18页
        2.2.2 维纳滤波算法第18-19页
        2.2.3 Richardson-Lucy算法第19-20页
        2.2.4 图像盲去模糊算法第20页
    2.3 图像超分辨率重建算法第20-24页
        2.3.1 基于插值的图像超分辨率重建算法第21页
        2.3.2 基于重建的图像超分辨率重建算法第21-23页
        2.3.3 基于学习的图像超分辨率重建算法第23-24页
    2.4 图像质量的评价标准第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 航拍图像去模糊算法设计第27-41页
    3.1 低秩矩阵恢复问题第27-29页
    3.2 航拍图像盲去模糊算法第29-33页
        3.2.1 基于低秩矩阵恢复的航拍图像去噪第29-30页
        3.2.2 基于归一化稀疏先验的模糊核估计第30-33页
        3.2.3 航拍图像恢复第33页
    3.3 实验结果与分析第33-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 航拍图像超分辨率重建算法设计第41-55页
    4.1 基于邻域嵌入的图像超分辨率重建算法第41-43页
        4.1.1 局部线性嵌入方法第41-42页
        4.1.2 基于邻域嵌入的图像超分辨率重建第42-43页
    4.2 图像小波分解第43-45页
    4.3 改进的基于邻域嵌入的航拍图像超分辨率重建算法第45-48页
        4.3.1 训练集的生成第46-47页
        4.3.2 低分测试特征图像块的归组及低秩矩阵恢复第47页
        4.3.3 高分辨率图像块的重建及图像拼接第47-48页
    4.4 实验结果与分析第48-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 航拍图像去模糊算法的DSP平台实现第55-63页
    5.1 TMS320C6748 的性能特点和软件开发环境介绍第55-58页
        5.1.1 TMS320C6748 DSP概述第55-57页
        5.1.2 软件开发环境介绍第57-58页
    5.2 航拍图像去模糊算法的DSP实现第58-60页
    5.3 DSP平台实验结果第60-61页
    5.4 本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第71-73页
致谢第73页

 
 
论文编号BS4306130,这篇论文共73
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