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航拍图像恢复算法的设计与实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | ABSTRACT | 第5-6页 | 第一章 绪论 | 第9-17页 | 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 | 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 | 1.2.1 图像去模糊算法研究现状 | 第10-12页 | 1.2.2 图像超分辨率重建算法研究现状 | 第12-15页 | 1.3 本文研究内容 | 第15页 | 1.4 本文章节安排 | 第15-17页 | 第二章 图像恢复基础理论 | 第17-27页 | 2.1 航拍图像降质模型 | 第17-18页 | 2.2 图像去模糊算法 | 第18-20页 | 2.2.1 逆滤波算法 | 第18页 | 2.2.2 维纳滤波算法 | 第18-19页 | 2.2.3 Richardson-Lucy算法 | 第19-20页 | 2.2.4 图像盲去模糊算法 | 第20页 | 2.3 图像超分辨率重建算法 | 第20-24页 | 2.3.1 基于插值的图像超分辨率重建算法 | 第21页 | 2.3.2 基于重建的图像超分辨率重建算法 | 第21-23页 | 2.3.3 基于学习的图像超分辨率重建算法 | 第23-24页 | 2.4 图像质量的评价标准 | 第24-25页 | 2.5 本章小结 | 第25-27页 | 第三章 航拍图像去模糊算法设计 | 第27-41页 | 3.1 低秩矩阵恢复问题 | 第27-29页 | 3.2 航拍图像盲去模糊算法 | 第29-33页 | 3.2.1 基于低秩矩阵恢复的航拍图像去噪 | 第29-30页 | 3.2.2 基于归一化稀疏先验的模糊核估计 | 第30-33页 | 3.2.3 航拍图像恢复 | 第33页 | 3.3 实验结果与分析 | 第33-40页 | 3.4 本章小结 | 第40-41页 | 第四章 航拍图像超分辨率重建算法设计 | 第41-55页 | 4.1 基于邻域嵌入的图像超分辨率重建算法 | 第41-43页 | 4.1.1 局部线性嵌入方法 | 第41-42页 | 4.1.2 基于邻域嵌入的图像超分辨率重建 | 第42-43页 | 4.2 图像小波分解 | 第43-45页 | 4.3 改进的基于邻域嵌入的航拍图像超分辨率重建算法 | 第45-48页 | 4.3.1 训练集的生成 | 第46-47页 | 4.3.2 低分测试特征图像块的归组及低秩矩阵恢复 | 第47页 | 4.3.3 高分辨率图像块的重建及图像拼接 | 第47-48页 | 4.4 实验结果与分析 | 第48-54页 | 4.5 本章小结 | 第54-55页 | 第五章 航拍图像去模糊算法的DSP平台实现 | 第55-63页 | 5.1 TMS320C6748 的性能特点和软件开发环境介绍 | 第55-58页 | 5.1.1 TMS320C6748 DSP概述 | 第55-57页 | 5.1.2 软件开发环境介绍 | 第57-58页 | 5.2 航拍图像去模糊算法的DSP实现 | 第58-60页 | 5.3 DSP平台实验结果 | 第60-61页 | 5.4 本章小结 | 第61-63页 | 总结与展望 | 第63-65页 | 参考文献 | 第65-71页 | 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71-73页 | 致谢 | 第73页 |
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