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论文目录

摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-7页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-14页
第一章绪论	第14-20页
1.1 研究背景及意义	第14-15页
1.2 国内外现状分析	第15-17页
1.3 论文工作内容	第17-18页
1.4 论文组织结构	第18页
1.5 本章小结	第18-20页
第二章相关理论与技术	第20-28页
2.1 网络调查与鼠标轨迹相关的基础理论	第20-21页
2.2 数据预处理主要方法	第21-22页
2.3 机器学习降维方法	第22-24页
2.4 机器学习分类方法	第24-25页
2.5 机器学习评价指标	第25-26页
2.6 本章小结	第26-28页
第三章问题定义与方法概述	第28-36页
3.1 在线问卷网站用户行为建模	第28-30页
3.2 问题定义	第30-31页
3.3 方法概述	第31-34页
3.4 本章小结	第34-36页
第四章在线问卷用户专注度衡量方法的实现	第36-52页
4.1 数据采集	第36-41页
4.1.1 在线问卷网站设计与实现	第36-37页
4.1.2 鼠标轨迹数据收集模块的设计与实现	第37-41页
4.2 数据预处理	第41-43页
4.3 数据降维	第43-46页
4.4 分类	第46-50页
4.5 本章小结	第50-52页
第五章实验结果与分析	第52-64页
5.1 实验环境及实验过程	第52-54页
5.1.1 实验环境	第52-53页
5.1.2 实验过程	第53-54页
5.2 实验结果与分析	第54-63页
5.2.1 数据样本失衡问题	第55-56页
5.2.2 数据降维维度比较	第56-58页
5.2.3 降维方法和分类方法的交叉比较	第58-62页
5.2.4 不同分析方法的对比实验	第62-63页
5.3 本章小结	第63-64页
第六章总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70-72页
作者简介	第72-74页
附录A	第74-78页

论文编号BS4358080，这篇论文共78页会员购买按0.35元/页下载，共需支付27.3元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付39元。

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