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基于转录组测序数据的递归剪接事件识别及其应用
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
abstract第6-7页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 递归剪接的研究目的及意义第13-14页
    1.2 本文的研究方案及拟解决的关键问题第14-15页
    1.3 本文研究的创新点第15-16页
    1.4 本文研究内容与安排第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 基因组长内含子发生递归剪接事件的研究现状第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 第二代测序技术第18-19页
    2.3 递归剪接事件的研究现状第19-21页
    2.4 递归剪接的形成过程第21-22页
    2.5 递归剪接的序列特征第22-24页
        2.5.1 递归剪接位点的保守性第22-23页
        2.5.2 发生递归剪接的内含子长度第23页
        2.5.3 递归剪接在表达图谱上的特性第23-24页
    2.6 递归剪接位点的全基因组识别第24-26页
        2.6.1 果蝇体内递归剪接的研究第24-25页
        2.6.2 脊椎动物体内递归剪接的研究第25-26页
    2.7 递归剪接事件对生物学过程的影响第26-27页
    2.8 研究递归剪接的转录组数据集来源第27-29页
    2.9 本章小结第29-30页
第三章 递归剪接位点识别的算法开发第30-58页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 转录组RNA-seq数据集预处理过程第31-37页
        3.2.1 fastQC检测原始数据的质量第31-34页
        3.2.2 TopHat比对原始读段第34-37页
    3.3 递归剪接位点的初步筛选第37-41页
        3.3.1 递归剪接事件发生所在的长内含子第37页
        3.3.2 依据junction.bed文件筛选候选递归剪接位点第37-38页
        3.3.3 依据内含子长度对递归剪接位点进行筛选第38-39页
        3.3.4 依据位点处序列保守性对递归剪接位点进行筛选第39-41页
    3.4 对剪接位点保守性分析第41-47页
        3.4.1 构造打分矩阵第41-45页
        3.4.2 根据保守性打分矩阵进行筛选第45-47页
    3.5 一元线性回归对递归剪接识别的作用第47-50页
        3.5.1 一元线性回归分析原理第47-49页
        3.5.2 一元线性回归模型对锯齿状识别第49-50页
    3.6 基于PCC-AdaBoost识别递归剪接位点第50-54页
        3.6.1 AdaBoost算法基本原理第50-51页
        3.6.2 PCC-AdaBoost算法第51-52页
        3.6.3 基于PCC-AdaBoost算法的锯齿状识别第52-54页
    3.7 递归剪接识别算法的验证第54-56页
    3.8 本章小结第56-58页
第四章 卵巢癌中递归剪接事件的检测与分析第58-66页
    4.1 选择性剪接在卵巢癌方面的研究第58-59页
    4.2 卵巢癌中递归剪接事件的检测与分析第59-65页
    4.3 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-69页
    5.1 工作总结第66-67页
    5.2 展望第67-69页
参考文献第69-76页
致谢第76-77页
在校期间的研究成果及学术论文情况第77-78页
附录 (RS-fig程序)第78-94页

 
 
论文编号BS4418130,这篇论文共94
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