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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向智能驾驶的数字化交通标志需求模型研究
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面向智能驾驶的数字化交通标志需求模型研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 主要研究内容第10-12页
    1.3 技术路线第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 国内外研究现状第14-18页
    2.1 智能驾驶技术研究现状及发展趋势第14页
    2.2 现有交通标志识别技术研究现状第14-16页
    2.3 新型交通标志研究现状及发展趋势第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 智能驾驶标志需求分析第18-28页
    3.1 智能驾驶特点研究第18-20页
    3.2 现有交通标志适应性分析第20-25页
        3.2.1 信息提供不适宜第21-24页
        3.2.2 信息暂未提供第24-25页
    3.3 标志信息需求第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 数字化交通标志功能需求研究第28-37页
    4.1 基本功能第28-33页
        4.1.1 速度控制第29-30页
        4.1.2 路权分配第30-31页
        4.1.3 路线指引第31-32页
        4.1.4 预警注意第32-33页
    4.2 扩展信息第33-36页
        4.2.1 辅助定位信息第33-34页
        4.2.2 标志作用区域信息第34-35页
        4.2.3 定制化出行信息第35-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第5章 标志信息动态影响因素研究第37-51页
    5.1 标志信息可变性需求分析第37-38页
    5.2 动态影响因素研究第38-49页
        5.2.1 人的因素第38-40页
        5.2.2 车的因素第40-44页
        5.2.3 路的因素第44-45页
        5.2.4 环境的因素第45-48页
        5.2.5 管理的因素第48-49页
    5.3 动态影响因素编码结构及分类表第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 标志信息优先级研究第51-71页
    6.1 评价指标体系第51-57页
        6.1.1 信息特点第52-54页
        6.1.2 负面影响第54-57页
    6.2 模型建立第57-65页
        6.2.1 问题描述及符号定义第57-58页
        6.2.2 指标权重确定第58-62页
        6.2.3 基于马氏距离的TOPSIS法的标志信息优先级确定第62-65页
    6.3 案例分析第65-70页
        6.3.1 案例一:速度控制+路权分配+路线指引第65-68页
        6.3.2 案例二:路权分配+路线指引+预警注意第68-70页
    6.4 本章小结第70-71页
第7章 成果与展望第71-73页
    7.1 研究成果第71页
    7.2 研究展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录A:动态影响因素分类表第77-93页
附录B:交通标志信息优先级评价指标权重调查问卷第93-95页

 
 
论文编号BS4542230,这篇论文共95
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