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基于机载LiDAR和高光谱融合的森林参数反演研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-11页 | | 1 绪论 | 第11-31页 | | ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 | | ·LiDAR与高光谱遥感技术 | 第12-22页 | | ·高光谱传感器 | 第12-18页 | | ·LiDAR传感器 | 第18-22页 | | ·国内外研究现状和发展趋势 | 第22-29页 | | ·森林树种的识别 | 第22-24页 | | ·叶面积指数估计 | 第24-26页 | | ·叶绿素含量估计 | 第26-29页 | | ·项目来源与经费支持 | 第29页 | | ·主要研究内容 | 第29页 | | ·技术路线 | 第29-31页 | | 2 研究区及数据 | 第31-46页 | | ·总体技术路线 | 第31页 | | ·研究区概况 | 第31-33页 | | ·数据获取 | 第33-40页 | | ·机载激光雷达数据获取 | 第33-34页 | | ·机载高光谱数据获取 | 第34-35页 | | ·样地数据获取 | 第35-40页 | | ·机载遥感数据处理 | 第40-45页 | | ·机载LiDAR数据处理 | 第40-43页 | | ·机载高光谱数据的处理 | 第43-44页 | | ·机载LiDAR与高光谱数据的互配准 | 第44-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 3 基于LiDAR和高光谱融合的树种分类 | 第46-64页 | | ·技术路线 | 第46页 | | ·提取冠层子集 | 第46页 | | ·训练样本选取 | 第46-54页 | | ·光谱微分技术 | 第46-48页 | | ·波谱曲线匹配 | 第48页 | | ·分类及验证方法 | 第48-54页 | | ·结果与分析 | 第54-62页 | | ·不同树种基于树高的区别 | 第54-56页 | | ·不同树种基于光谱的区别 | 第56-58页 | | ·分类结果及精度评价 | 第58-62页 | | ·本章小结 | 第62-64页 | | 4 基于LiDAR和高光谱结合的LAI反演 | 第64-75页 | | ·技术路线 | 第64页 | | ·LAI定义 | 第64-65页 | | ·反演LAI的参数提取 | 第65-69页 | | ·高光谱反演LAI的参数提取 | 第65-68页 | | ·LiDAR反演LAI的参数提取 | 第68-69页 | | ·有效LAI转换为真实LAI | 第69-71页 | | ·LAI测量原理 | 第69-70页 | | ·有效LAI转化为真实LAI | 第70-71页 | | ·逐步回归建模反演LAI | 第71-74页 | | ·本章小结 | 第74-75页 | | 5 森林冠层叶绿素含量反演 | 第75-86页 | | ·技术路线 | 第75-76页 | | ·叶片及冠层的物理模型 | 第76-78页 | | ·叶片水平的阔叶辐射传输模型 | 第76页 | | ·叶片水平的针叶辐射传输模型 | 第76-77页 | | ·冠层水平的辐射传输模型 | 第77-78页 | | ·敏感性分析与参数变动范围 | 第78-82页 | | ·建立查找表反演叶片尺度叶绿素含量 | 第82-83页 | | ·叶片尺度叶绿素含量反演结果验证 | 第83-84页 | | ·森林冠层尺度叶绿素含量反演 | 第84-85页 | | ·本章小结 | 第85-86页 | | 结论与讨论 | 第86-89页 | | 参考文献 | 第89-99页 | | 附录 | 第99-100页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100-101页 | | 致谢 | 第101-103页 |
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论文编号BS48980，这篇论文共103页
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