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图像滤波方法的探讨及其MATLAB实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-9页 | | Abstract | 第9-11页 | | 第一章 图像复原或图像滤波概述 | 第11-21页 | | §1.1 图象退化的数学模型 | 第13-19页 | | §1.1.1 点冲击函数的退化模型 | 第14-15页 | | §1.1.2 连续图像退化模型 | 第15-16页 | | §1.1.3 离散图像的退化模型 | 第16-19页 | | §1.2 图像的噪声 | 第19-21页 | | §1.2.1 噪声的特征 | 第19-20页 | | §1.2.2 噪声的分类 | 第20页 | | §1.2.3 降质图像中的噪声模型 | 第20-21页 | | §1.3 衡量图像复原效果的几个参数 | 第21页 | | 第二章 图像复原方法和模型 | 第21-31页 | | §2.1 逆滤波(去卷积) | 第22-25页 | | §2.2 最小二乘方滤波 | 第25-27页 | | §2.3 有约束的最小平方恢复 | 第27-31页 | | 第三章 中值滤波器 | 第31-37页 | | §3.1 中值滤波器的概述 | 第31-34页 | | §3.2 中值滤波器的算法 | 第34-35页 | | §3.3 中值滤波器的特点 | 第35-36页 | | §3.4 加权的中值滤波 | 第36-37页 | | 第四章 优化的、改进的中值滤波方法 | 第37-42页 | | §4.1 基于极值的中值滤波图像去噪方法 | 第38-39页 | | §4.2 其它的优化的改进的中值滤波图像去噪方法 | 第39-42页 | | §4.2.1 CS滤波 | 第39-40页 | | §4.2.2 LUM滤波 | 第40-42页 | | 第五章 小结 | 第42-44页 | | 附录 | 第44-48页 | | 参考文献 | 第48-50页 | | 致谢 | 第50页 |
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