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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于小波变换的彩色图像混合编码
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基于小波变换的彩色图像混合编码
 
     论文目录
 
中文摘要第1-3页
 ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·图像分类第7页
   ·编码概述第7-9页
     ·压缩与编码第7-8页
     ·压缩的可能性第8页
     ·图像编码研究现状及发展趋势第8-9页
   ·压缩技术的三个重要指标第9-10页
     ·压缩比C_r第9页
     ·重建图像质量第9页
     ·压缩算法计算复杂性第9-10页
   ·本文的研究背景和主要工作第10-11页
第二章 图像编码方法和颜色模型第11-19页
   ·无损编码第11-12页
     ·Huffman编码第11-12页
     ·行程编码第12页
     ·算术编码第12页
   ·有损编码第12-18页
     ·预测编码第12-13页
     ·变换编码第13-17页
     ·量化编码第17-18页
   ·颜色模型第18-19页
     ·RGB模型第18页
     ·HSI模型第18页
     ·YUV模型第18-19页
第三章 小波变换与算术编码第19-41页
   ·小波分析与子带编码第19-27页
     ·小波分析第19-23页
     ·子带编码第23-24页
     ·需要考虑的问题第24-27页
   ·算术编码第27-34页
     ·原理与算法第27-31页
     ·二进制算术编码第31-34页
   ·小波域算术编码第34-41页
     ·图像编码中的小波变换第34-37页
     ·改进的低频小波系数编码方法第37-39页
     ·改进的低频小波系数编码结果第39-41页
第四章 基于小波变换的彩色图像混合编码第41-58页
   ·矢量量化编码第41-47页
     ·矢量量化基本原理与相关概念第41-44页
     ·矢量量化的过程及关键技术第44-47页
   ·高频小波系数编码方法第47-51页
     ·基于小波变换的矢量量化编码第47-48页
     ·改进的分层矢量量化码书第48-51页
   ·颜色模型转换及采样格式第51-53页
   ·彩色图像混合编码系统实现和实验结果分析第53-58页
     ·系统框图和编码过程第53-55页
     ·实验结果与分析第55-58页
第五章 全文总结和展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
致谢第63页

 
 
论文编号BS1305031,这篇论文共63
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