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基于正交最小二乘的软测量建模方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第1章 前言 | 第9-19页 | | ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 | | ·软测量技术的研究现状 | 第10-15页 | | ·软测量技术的基本原理 | 第10-11页 | | ·软测量建模方法 | 第11-15页 | | ·软测量方法在工业过程中的实现 | 第15-18页 | | ·辅助变量的选择 | 第16-17页 | | ·数据预处理 | 第17页 | | ·软测量模型的建立 | 第17页 | | ·模型的在线校正 | 第17-18页 | | ·本文的研究内容与结构安排 | 第18-19页 | | 第2章 常规的软测量建模方法 | 第19-35页 | | ·主元回归和部分最小二乘 | 第19-21页 | | ·主元回归分析 | 第19-20页 | | ·偏最小二乘方法 | 第20-21页 | | ·非线性偏最小二乘法 | 第21-25页 | | ·人工神经网络 | 第25-26页 | | ·支持向量机 | 第26-30页 | | ·SVM的理论基础 | 第26-28页 | | ·基于支持向量机的线性回归 | 第28-29页 | | ·基于支持向量机的非线性回归 | 第29-30页 | | ·正交最小二乘法 | 第30-34页 | | ·OLS方法的基本原理 | 第30-31页 | | ·OLS模型参数的局部正则化 | 第31-32页 | | ·基于留一法的训练误差计算 | 第32页 | | ·OLS软测量建模方法的迭代步骤 | 第32-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 第3章 基于正交信号修正的OLS软测量建模方法 | 第35-54页 | | ·正交信号修正法 | 第35-36页 | | ·改进的OSC方法 | 第36-37页 | | ·基于OSC的OLS方法 | 第37-38页 | | ·仿真研究 | 第38-42页 | | ·工业数据应用研究 | 第42-53页 | | ·工业背景 | 第42-44页 | | ·数据来源及预处理 | 第44-45页 | | ·应用研究 | 第45-53页 | | ·本章小结 | 第53-54页 | | 第4章 基于混合核函数的OLS软测量建模方法 | 第54-66页 | | ·混合核函数OLS建模方法 | 第54-55页 | | ·粒子群优化算法 | 第55-56页 | | ·基于PSO的核参数优化 | 第56-57页 | | ·仿真研究 | 第57-61页 | | ·工业数据应用研究 | 第61-65页 | | ·本章小结 | 第65-66页 | | 总结与展望 | 第66-69页 | | 1、总结 | 第66-67页 | | 2、展望 | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-73页 | | 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-74页 | | 致谢 | 第74页 |
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论文编号BS136081，这篇论文共74页
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