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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--多场景下汽车Ad-Hoc网络路由算法的研究
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多场景下汽车Ad-Hoc网络路由算法的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·选题目的及意义第13-14页
   ·汽车AD-HOC 网络研究现状第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文主要工作第16-18页
   ·论文组织结构第18-19页
第2章 汽车AD-HOC 网络及相关研究第19-31页
   ·移动AD-HOC 网络及其路由层概述第19-23页
     ·主动路由协议第19-20页
     ·被动式路由协议第20-21页
     ·层次路由协议第21-22页
     ·基于位置路由协议第22-23页
   ·汽车AD-HOC 网络特点分析第23-24页
     ·地形限制第23页
     ·动态性第23页
     ·可预测的运动性第23-24页
     ·特殊的移动模型第24页
     ·网络连通性第24页
   ·汽车AD-HOC 网络体系结构第24-29页
     ·物理层第26页
     ·MAC 层第26-27页
     ·网络层第27-28页
     ·应用层第28-29页
   ·汽车AD-HOC 网络中移动模型的概述第29-30页
     ·移动Ad-Hoc 网络中典型的移动模型第29页
     ·汽车Ad-Hoc 网络中移动模型的特性第29页
     ·汽车Ad-Hoc 网络中几种典型的移动模型第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 汽车AD-HOC 网络路由技术分析第31-37页
   ·汽车AD-HOC 网络路由层概述第31-32页
   ·典型路由协议的分析第32-37页
     ·GPSR第32页
     ·GPCR第32-33页
     ·SAGF第33页
     ·GSR第33-34页
     ·A-STAR第34-35页
     ·GyTAR第35页
     ·小结第35-37页
第4章 汽车AD-HOC 网络中改进的CBF 算法第37-50页
   ·CBF 算法介绍第37-39页
     ·转发过程第38页
     ·竞争过程第38页
     ·胜出过程第38-39页
   ·高速公路场景下感知移动的CBF 算法第39-42页
     ·算法研究的假设模型第39页
     ·CBF 算法在高速公路假设模型下的局限性第39-40页
     ·CBF-MA 算法第40-41页
     ·CBF-MA 算法特性分析第41-42页
   ·高速公路场景下感知移动的预测CBF 算法第42-44页
     ·CBF-MA 算法在高速公路假设模型下的局限性第42-43页
     ·PCBF-MA 算法第43-44页
     ·PCBF-MA 算法特性分析第44页
   ·城市场景下基于锚点路径的PCBF-MA 算法第44-50页
     ·城市场景下算法研究的假设模型第44-45页
     ·PCBF-MA 算法在城市场景下的局限性第45-46页
     ·基于锚点路径的PCBF-MA 算法第46-49页
     ·基于锚点路径的PCBF-MA 算法特性分析第49-50页
第5章 实验模拟及结果分析第50-64页
   ·实验工具介绍第50-51页
     ·SUMO第50页
     ·NS-2第50页
     ·TraNs第50-51页
   ·实验参数的设置第51-54页
     ·高速公路场景第51-53页
     ·城市公路场景第53-54页
   ·实验步骤第54-55页
   ·实验结果和分析第55-62页
     ·高速公路场景第55-58页
     ·城市公路场景第58-62页
   ·小结第62-64页
结论与展望第64-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第72-73页
附录 B 实验模拟使用的长沙市部分数字地图第73页

 
 
论文编号BS1449981,这篇论文共73
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