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基于网格方法的数据流聚类算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1页 | | ABSTRACT | 第4-8页 | | 1 绪论 | 第8-12页 | | ·课题研究的背景和意义 | 第8页 | | ·国内外研究的现状 | 第8-10页 | | ·数据流管理系统 | 第8-9页 | | ·流数据分析 | 第9-10页 | | ·本文的研究内容 | 第10页 | | ·本文的组织结构 | 第10-12页 | | 2 数据挖掘与传统聚类算法 | 第12-23页 | | ·数据挖掘概述 | 第12-16页 | | ·数据挖掘的含义 | 第12页 | | ·数据挖掘的背景 | 第12-13页 | | ·主要的数据挖掘技术 | 第13-16页 | | ·传统聚类算法概述 | 第16-22页 | | ·聚类分析中的常用技术 | 第16-18页 | | ·聚类算法的发展演化历史 | 第18-22页 | | ·本章小结 | 第22-23页 | | 3 数据流聚类概述 | 第23-31页 | | ·数据流 | 第23-25页 | | ·数据流的特点 | 第23-24页 | | ·对数据流聚类算法的要求 | 第24-25页 | | ·数据流聚类算法 | 第25-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 4 基于可变密度阈值的网格数据流聚类算法 VDTS | 第31-42页 | | ·传统的基于网格的数据流聚类的不足及改进 | 第31-34页 | | ·相关概念 | 第34-36页 | | ·数据流和网格 | 第34页 | | ·网格密度 | 第34-35页 | | ·稠密网格、过渡网格和稀疏网格 | 第35页 | | ·相邻网格单元 | 第35-36页 | | ·金字塔时间模型 | 第36页 | | ·算法的描述及框架 | 第36-39页 | | ·VDTS 算法的基本思想 | 第36-38页 | | ·在线层设计 | 第38页 | | ·离线层设计 | 第38-39页 | | ·算法的测试和分析 | 第39-41页 | | ·算法的正确率比较 | 第39-40页 | | ·算法的运行时间比较 | 第40-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 5 高维数据流网格聚类 HVDTS | 第42-54页 | | ·高维数据流 | 第42-46页 | | ·基于降维的聚类 | 第42-44页 | | ·基于超图的聚类 | 第44页 | | ·联合聚类 | 第44-45页 | | ·子空间聚类 | 第45-46页 | | ·HVDTS 的维选择算法 | 第46-49页 | | ·高维数据流网格聚类算法 HVDTS | 第49-51页 | | ·HVDTS 算法的在线阶段 | 第49-50页 | | ·HVDTS 算法的离线阶段 | 第50-51页 | | ·算法的测试与分析 | 第51-53页 | | ·本章小结 | 第53-54页 | | 6 总结与展望 | 第54-56页 | | ·本文的总结 | 第54-55页 | | ·未来工作的展望 | 第55-56页 | | 致谢 | 第56-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 |
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论文编号BS1768531，这篇论文共60页
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