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基于ADSP的目标检测与SAR图像分割技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·DSP 图像处理概述第7-8页
   ·目标检测和 SAR 图像分割研究背景第8-9页
     ·目标检测研究背景第8-9页
     ·SAR 图像分割技术研究背景第9页
   ·嵌入式图像处理系统组成及关键技术第9-11页
   ·论文研究的主要内容第11-13页
第二章 DSP 技术介绍第13-21页
   ·DSP 芯片特点及发展历史第13-16页
     ·DSP 芯片特点第13-15页
     ·DSP 的发展历史及应用场合第15-16页
   ·DSP 软件的开发流程第16-18页
   ·Visual DSP++开发环境介绍第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 目标检测算法研究以及 ADSP 移植与优化第21-39页
   ·目标检测算法概述第21-26页
     ·相邻帧差法第21-22页
     ·背景差分法第22-23页
     ·光流法第23-25页
     ·特征匹配法第25-26页
   ·基于 HU 矩和 KNN 分类器的目标检测算法第26-30页
     ·目标检测算法介绍第26-29页
     ·实验结果第29-30页
   ·ADSP BF533 介绍第30-34页
   ·目标检测算法在 BF533 上的移植与优化第34-39页
   ·本章小结第39页
第四章 SAR 图像分割算法研究以及其移植优化第39-59页
   ·SAR 图像分割概述第41-44页
   ·基于图的 SAR 图像分割方法第44-49页
   ·ADSP TS201 介绍第49-52页
   ·ADSP 实现基于图的 SAR 图像分割算法第52-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·本文工作总结第59页
   ·未来工作展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
在读期间的研究成果第67-68页

 
 
论文编号BS2006631,这篇论文共68
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