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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于维数约简的区域协方差矩阵及其在人脸识别中的应用
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基于维数约简的区域协方差矩阵及其在人脸识别中的应用
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第10-14页
    第一节 研究背景第10页
    第二节 目前人脸识别的主要方法第10-13页
        一、基于几何特征的方法第10-11页
        二、基于统计学习的方法第11-12页
        三、基于区域协方差矩阵的方法第12-13页
    第三节 研究思路与结构安排第13-14页
        一、研究思路第13页
        二、结构安排第13-14页
第二章 基于区域协方差矩阵的人脸识别经典方法第14-21页
    第一节 基于Gabor特征的区域协方差矩阵的人脸识别的研究背景第14-15页
    第二节 二维Gabor特征提取第15-17页
        一、二维Gabor小波概述第15页
        二、二维Gabor小波变换第15-17页
    第三节 基于区域协方差矩阵的人脸识别方法第17-19页
        一、区域划分第17页
        二、通过二维Gabor小波构造区域协方差矩阵第17-18页
        三、基于广义特征值分类方法第18-19页
    第四节 基于区域协方差矩阵的近似联合对角化的人脸识别方法第19-21页
        一、联合近似对角化原理第19-20页
        二、基于广义特征值分类方法第20-21页
第三章 基于维数约简的区域协方差矩阵的人脸识别方法第21-28页
    第一节 基于维数约简的区域协方差矩阵的人脸识别研究背景第21页
    第二节 双边二维主成分分析第21-22页
        一、双边二维主成分分析的基本思想第21页
        二、双边二维主成分分析的原理第21-22页
    第三节 二维主成分分析的欧式距离分类法第22-24页
        一、欧式距离第22-23页
        二、二维主成分分析的欧式距离分类法第23-24页
    第四节 二维主成分分析的马氏距离分类法第24-26页
        一、马氏距离第24页
        二、二维主成分分析的马氏距离分类法第24-26页
    第五节 二维主成分分析的广义特征值距离分类法第26-28页
        一、广义特征值距离第26页
        二、二维主成分分析的广义特征值距离分类法第26-28页
第四章 实验设计第28-67页
    第一节 ORL数据库第28-37页
        一、ORL人脸数据库介绍第28页
        二、实验过程第28-29页
        三、实验结果第29-37页
            (一)在特征映射RCM1下的实验结果第30-31页
            (二)在特征映射RCM2下的实验结果第31-32页
            (三)在特征映射RCM3下的实验结果第32-33页
            (四)在特征映射RCM4下的实验结果第33-34页
            (五)在特征映射GRCM1下的实验结果第34-35页
            (六)在特征映射GRCM2下的实验结果第35-36页
            (七)在特征映射GRCM3下的实验结果第36-37页
    第二节 YALE数据库第37-47页
        一、YALE人脸数据库介绍第37页
        二、实验过程第37-38页
        三、实验结果第38-47页
            (一)在特征映射RCM1下的实验结果第39-40页
            (二)在特征映射RCM2下的实验结果第40-41页
            (三)在特征映射RCM3下的实验结果第41-42页
            (四)在特征映射RCM4下的实验结果第42-43页
            (五)在特征映射GRCM1下的实验结果第43-44页
            (六)在特征映射GRCM2下的实验结果第44-45页
            (七)在特征映射GRCM3下的实验结果第45-47页
    第三节 PIE数据库第47-56页
        一、PIE人脸数据库介绍第47页
        二、实验过程第47-48页
        三、实验结果第48-56页
            (一)在特征映射RCM1下的实验结果第49-50页
            (二)在特征映射RCM2下的实验结果第50-51页
            (三)在特征映射RCM3下的实验结果第51-52页
            (四)在特征映射RCM4下的实验结果第52-53页
            (五)在特征映射GRCM1下的实验结果第53-54页
            (六)在特征映射GRCM2下的实验结果第54-55页
            (七)在特征映射GRCM3下的实验结果第55-56页
    第四节 FERET数据库第56-66页
        一、FERET人脸数据库介绍第56-57页
        二、实验过程第57页
        三、实验结果第57-66页
            (一)在特征映射RCM1下的实验结果第58-59页
            (二)在特征映射RCM2下的实验结果第59-60页
            (三)在特征映射RCM3下的实验结果第60-61页
            (四)在特征映射RCM4下的实验结果第61-62页
            (五)在特征映射GRCM1下的实验结果第62-63页
            (六)在特征映射GRCM2下的实验结果第63-64页
            (七)在特征映射GRCM3下的实验结果第64-66页
    第五节 本章小结第66-67页
第五章 总结第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
在读期间完成的研究成果及获奖情况第73页

 
 
论文编号BS2501731,这篇论文共73
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