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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于数据挖掘技术的常规公交服务水平评价体系研究
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基于数据挖掘技术的常规公交服务水平评价体系研究
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究目标与主要内容第15-16页
    1.4 论文框架结构第16-18页
第2章 公交数据调查获取方法与数据挖掘技术介绍第18-30页
    2.1 公交数据调查与获取方法第18-22页
        2.1.1 人工调查法第18页
        2.1.2 基于公交IC卡调查法第18-19页
        2.1.3 基于GPS系统调查法第19-20页
        2.1.4 基于视频图像技术调查法第20页
        2.1.5 基于自动乘客计数系统调查法第20-21页
        2.1.6 基于传感技术调查法第21-22页
    2.2 公交数据的数据挖掘技术介绍第22-28页
        2.2.1 公交数据挖掘目标第22-23页
        2.2.2 公交数据挖掘流程第23-24页
        2.2.3 公交数据挖掘的主要任务与模型第24-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第3章 常规公交服务水平评价指标第30-42页
    3.1 指标选取的基本原则第30-31页
    3.2 评价指标的选取第31-37页
        3.2.1 线路固有指标第32-33页
        3.2.2 车辆固有指标第33-35页
        3.2.3 营运指标第35-37页
    3.3 常规公交服务水平评价指标合理性检验第37-40页
        3.3.1 构造判断矩阵第37-38页
        3.3.2 计算特征值第38-40页
        3.3.3 合理性检验结果第40页
    3.4 乘客满意度第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 常规公交服务水平评价数据挖掘模型第42-52页
    4.1 DRBSE模型概述第42-43页
    4.2 DRBSE模型基本原理第43-44页
        4.2.1 信息传递理论基础第43-44页
        4.2.2 决策树模型的基本原理第44页
    4.3 DRBSE模型挖掘流程第44-50页
        4.3.1 数据预处理第44-45页
        4.3.2 建立决策树第45-48页
        4.3.3 决策树剪枝第48-50页
        4.3.4 提取模型规则第50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 实例分析第52-62页
    5.1 DRBSE模型行业背景与应用平台第52-53页
        5.1.1 行业背景第52页
        5.1.2 DRBSE模型应用平台第52-53页
    5.2 DRBSE模型实现第53-58页
        5.2.1 数据样本集第53-55页
        5.2.2 DRBSE决策树建立第55-58页
    5.3 规则提取第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-65页
附录第65-69页
参考文献第69-72页

 
 
论文编号BS2695781,这篇论文共72
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