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手指静脉识别关键问题研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第1章 绪论 | 第11-21页 | | 1.1 课题研究背景、目的和意义 | 第11-15页 | | 1.1.1 典型的生物特征识别技术 | 第11-12页 | | 1.1.2 静脉识别技术的优势 | 第12-14页 | | 1.1.3 几类常见静脉识别技术的比较 | 第14-15页 | | 1.2 国内外的研究现状及进展 | 第15-19页 | | 1.2.1 手指静脉识别理论研究现状及发展 | 第16-18页 | | 1.2.2 手指静脉识别实际应用研究现状及发展 | 第18-19页 | | 1.3 手指静脉识别系统的流程 | 第19-20页 | | 1.4 论文的内容及组织 | 第20-21页 | | 第2章 手指静脉图像的预处理 | 第21-33页 | | 2.1 手指静脉图像预处理流程 | 第21页 | | 2.2 手指区域定位 | 第21-26页 | | 2.2.1 手指区域定位原理 | 第22页 | | 2.2.2 手指区域定位实现 | 第22-26页 | | 2.3 手指区域方向校正 | 第26-28页 | | 2.4 手指静脉感兴趣区域提取与处理 | 第28-31页 | | 2.4.1 手指静脉感兴趣区域提取 | 第28-31页 | | 2.4.2 感兴趣区域图像背景处理 | 第31页 | | 2.5 本章小结 | 第31-33页 | | 第3章 基于去除皮肤散射的手指静脉图像复原 | 第33-53页 | | 3.1 手指静脉图像复原流程 | 第33页 | | 3.2 皮肤散射模型的光学分析 | 第33-36页 | | 3.3 手指静脉图像的点扩散函数估计 | 第36-47页 | | 3.3.1 手指静脉粗分割 | 第37-42页 | | 3.3.2 提取包含规整静脉的区域 | 第42-44页 | | 3.3.3 获取理想静脉图像 | 第44-45页 | | 3.3.4 点扩散函数的确定 | 第45-47页 | | 3.4 手指静脉图像复原 | 第47-49页 | | 3.5 手指静脉图像复原结果分析与对比 | 第49-51页 | | 3.5.1 手指静脉图像复原结果定量分析 | 第49-50页 | | 3.5.2 手指静脉图像复原结果对比 | 第50-51页 | | 3.6 本章小结 | 第51-53页 | | 第4章 基于SVM的生长式手指静脉分割 | 第53-73页 | | 4.1 手指静脉分割流程 | 第53-54页 | | 4.2 手指静脉分割的生长种子点的选取 | 第54-59页 | | 4.2.1 基于静脉截面特征的种子点选取 | 第55-56页 | | 4.2.2 结合灰度阈值与静脉截面特征的种子点选取 | 第56-58页 | | 4.2.3 基于多方向静脉截面特征的种子点选取 | 第58-59页 | | 4.3 基于SVM的静脉生长准则模型 | 第59-68页 | | 4.3.1 SVM原理概述 | 第59-63页 | | 4.3.2 基于SVM的静脉生长准则模型的建立 | 第63-67页 | | 4.3.3 基于SVM的静脉生长模型的实现 | 第67-68页 | | 4.4 手指静脉分割结果分析与对比 | 第68-71页 | | 4.4.1 手指静脉分割经典算法介绍 | 第68-69页 | | 4.4.2 手指静脉分割质量评价方法 | 第69-70页 | | 4.4.3 手指静脉分割结果对比 | 第70-71页 | | 4.5 本章小结 | 第71-73页 | | 第5章 基于静脉节点校准和SIFT特征的手指静脉识别 | 第73-93页 | | 5.1 基于静脉节点位置信息的手指静脉图像校准 | 第73-80页 | | 5.1.1 手指静脉图像校准预处理 | 第73页 | | 5.1.2 手指静脉节点提取 | 第73-75页 | | 5.1.3 手指静脉图像校准 | 第75-80页 | | 5.2 基于SIFT特征的手指静脉识别 | 第80-86页 | | 5.2.1 手指静脉图像SIFT特征提取 | 第81-84页 | | 5.2.2 手指静脉图像匹配 | 第84-86页 | | 5.3 手指静脉识别系统的评价 | 第86-92页 | | 5.3.1 手指静脉识别系统评价方法 | 第86-89页 | | 5.3.2 手指静脉识别结果分析与对比 | 第89-92页 | | 5.4 本章小结 | 第92-93页 | | 第6章 结束语 | 第93-95页 | | 6.1 总结 | 第93页 | | 6.2 展望 | 第93-95页 | | 参考文献 | 第95-101页 | | 致谢 | 第101-103页 | | 攻读硕士期间发表的论文及获奖情况 | 第103页 | | 硕士期间发表论文 | 第103页 | | 硕士期间获奖情况 | 第103页 |
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论文编号BS3023981，这篇论文共103页
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