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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--燃气调压站、箱远传监控系统在燃气管网漏气预警的应用研究
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燃气调压站、箱远传监控系统在燃气管网漏气预警的应用研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-17页
    1.0 课题研究背景第8页
    1.1 国内外研究现状第8-10页
        1.1.1 国内研究现状第8-9页
        1.1.2 国内研究现状第9-10页
    1.2 某县的燃气调查现状第10-12页
    1.3 燃气管网监控的研究现状第12-14页
        1.3.1 物联网监控方案第13页
        1.3.2 物联网监控系统的功能第13-14页
    1.4 研究目的及意义第14-15页
    1.5 研究的主要内容第15-17页
第二章 系统的设计方案第17-27页
    2.1 系统的体系结构第17页
    2.2 调压站相关工艺改进第17-18页
    2.3 调压站的控制方案选择第18-22页
        2.3.1 控制系统选择第18-19页
        2.3.2 控制方案设计第19-21页
        2.3.3 控制算法设计第21-22页
    2.4 监测数据的显示功能第22页
    2.5 燃气管网漏气预警模型建立第22-25页
        2.5.1 小孔瞬时泄漏模型第23页
        2.5.2 高斯烟羽扩散模型第23页
        2.5.3 喷射火模型第23-24页
        2.5.4 超压爆炸模型第24-25页
        2.5.5 本文采用的泄漏模型第25页
    2.6 燃气管道泄漏报警定位理论及其程序的编制第25-26页
        2.6.1 泄漏黄色警报第25-26页
        2.6.2 黄色误报排除及泄漏橙色警报第26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 仪器选型第27-35页
    3.1 调压站现场仪器统计第27页
    3.2 现场测量仪器第27-31页
        3.2.1 压力变送器第28-29页
        3.2.2 温度变送器第29-30页
        3.2.3 燃气泄漏探测器第30-31页
    3.3 进出口阀门第31-32页
    3.4 安全发散阀第32-33页
    3.5 燃气调压阀第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 系统联动第35-62页
    4.1 监控预警系统的硬件设计第35-42页
        4.1.1 PLC硬件介绍第35-39页
        4.1.2 PLC硬件选型第39-40页
        4.1.3 PLC控制柜第40-42页
    4.2 基于神经网络的分数阶PID滑模控制器设计第42-46页
        4.2.1 分数阶PID控制器第42-43页
        4.2.2 分数阶PID滑模控制器第43-44页
        4.2.3 基于神经网络的分数阶PID滑模控制器参数整定第44-46页
    4.3 PLC控制程序设计第46-53页
        4.3.1 燃气调压阀自动化PLC设计第46-52页
        4.3.2 继电器和电磁阀控制电路图转换设计法第52-53页
    4.4 通信信道选择第53-55页
        4.4.1 远程信道第53页
        4.4.2 本地信道第53-55页
    4.5 远传监控系统数据采集第55-61页
        4.5.1 调压箱进出口压力及温度采集第55-56页
        4.5.2 燃气设施故障情况采集第56-60页
        4.5.3 数据采集信息及漏气事故信息匹配第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 燃气泄漏监控预警系统调试及试运行第62-75页
    5.1 故障分级第62-63页
    5.2 MMI操作第63-74页
        5.2.1 登陆第63-64页
        5.2.2 操作画面窗口介绍第64-65页
        5.2.3 操作画面主画面介绍第65-66页
        5.2.4 控制流程图页面第66-69页
        5.2.5 撬控制流程第69-70页
        5.2.6 趋势图页面第70-72页
        5.2.7 流量参数一览表页面第72页
        5.2.8 模拟量参数一览表页面第72-73页
        5.2.9 阀门状态设置一览表第73页
        5.2.10 报警页面第73-74页
        5.2.11 事件记录页面第74页
    5.3 本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页

 
 
论文编号BS3087481,这篇论文共79
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