首页--工业技术--自动化技术、计算机技术--计算技术、计算机技术--计算机的应用--信息处理(信息加工)--模式识别与装置
站内搜索
 请输入关键词搜索
 


相关点击
模式识别与装置论文

基于字典学习的人脸识别研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 人脸识别的研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-18页
    1.4 本文的结构安排第18-20页
第2章 字典学习的基本理论第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 主成分分析(PCA)第20-22页
        2.2.1 方差极大化第20-21页
        2.2.2 最小均方差压缩第21-22页
    2.3 K-SVD的基本理论第22-25页
        2.3.1 奇异值分解(SVD)第22页
        2.3.2 K-means第22-24页
        2.3.3 K-SVD的优化步骤第24-25页
    2.4 独立成分分析的基本理论第25-28页
        2.4.1 鸡尾酒问题第25-26页
        2.4.2 独立成分的定义第26-27页
        2.4.3 独立成分分析估计原理第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 稀疏混合独立成分的提取研究第29-41页
    3.1 问题的提出第29-31页
    3.2 稀疏混合独立成分的提取研究第31-34页
        3.2.1 字典学习第31-32页
        3.2.2 负熵约束第32-33页
        3.2.3 构建模型第33-34页
    3.3 采用梯度下降法优化第34-36页
    3.4 实验第36-40页
        3.4.1 参数设置第37页
        3.4.2 噪声实验第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 在人脸识别中的应用第41-55页
    4.1 问题的提出第41页
    4.2 神经网络的背景分析第41-43页
        4.2.1 玻尔兹曼机第41-42页
        4.2.2 神经网络第42-43页
    4.3 结构 1:ICA1第43-45页
    4.4 基于稀疏表示的人脸识别第45-46页
    4.5 结构1和稀疏表示的融合的人脸识别第46-48页
        4.5.1 算法研究第46-47页
        4.5.2 分类器第47-48页
    4.6 实验分析第48-54页
        4.6.1 数据预处理第48-49页
        4.6.2 人脸识别实验及分析第49-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第5章 工作总结与展望第55-58页
    5.1 本文研究工作总结第55-56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第64页
信号论文 人脸识别论文 稀疏表示论文 字典学习论文
论文编号BS3163181,这篇论文共64
会员购买0.35元/页,需22.4元。直接购买0.5元/页,需32元 。
我还不是会员,我要注册会员
会员下载论文更优惠!充值送钱!
我只要这一篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
您可能感兴趣的论文

点击收藏 | 在线购卡 | 站内搜索 | 网站地图
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656