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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于自相关及证据理论的模糊时间序列模型
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基于自相关及证据理论的模糊时间序列模型
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-13页
        1.1.1 模糊时间序列预测模型的研究现状第9-11页
        1.1.2 证据理论研究现状第11-13页
    1.2 本文的主要研究内容及框架第13-15页
第2章 相关知识简介第15-27页
    2.1 模糊理论第15-18页
        2.1.1 模糊子集第15-16页
        2.1.2 模糊关系及其运算方式第16-17页
        2.1.3 模糊规则第17-18页
    2.2 模糊时间序列及其预测模型第18-22页
        2.2.1 模糊时间序列第18-19页
        2.2.2 模糊时间序列预测模型第19-22页
    2.3 自相关理论第22页
    2.4 证据理论第22-27页
        2.4.1 证据理论基本概念及D-S合成公式第22-24页
        2.4.2 证据之间的距离第24-26页
        2.4.3 证据的相似度、支持度以及可信度第26-27页
第3章 基于自相关理论的模糊时间序列预测模型的定阶方法第27-33页
    3.1 基于自相关理论选择模糊时间序列预测模型的阶数第27-28页
    3.2 算例第28-32页
        3.2.1 AR(p)模型的建立第28页
        3.2.2 模糊时间序列模型的建立第28-32页
    3.3 总结第32-33页
第4章 一种基于巴氏系数的衡量证据冲突的方法第33-42页
    4.1 比较冲突系数以及基于证据距离的衡量冲突的方法第33-35页
        4.1.1 证据理论及冲突系数众的不足第33-34页
        4.1.2 比较2种基于证据距离衡量冲突的方法第34-35页
    4.2 基于巴氏系数衡量证据冲突第35-39页
        4.2.1 巴氏系数的基本知识第35-36页
        4.2.2 基于巴氏系数的证据之间的相似度第36-39页
    4.3 基于巴氏系数衡量证据相似度的证据合成第39-41页
    4.4 总结第41-42页
第5章 基于巴氏系数的证据理论的多因素模糊时间序列模型第42-51页
    5.1 新模型的建立第42-44页
    5.2 算例第44-46页
    5.3 分析与总结第46-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
攻读硕士期间发表论文第57-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

 
 
论文编号BS3205231,这篇论文共59
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