|
|
|
连续时间统一MAXQ算法及其应用研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-7页 | 致谢 | 第7-10页 | 插图清单 | 第10-11页 | 表格清单 | 第11-12页 | 第一章 绪论 | 第12-22页 | ·分层强化学习 | 第12-16页 | ·分层强化学习概述 | 第12-13页 | ·典型的分层强化学习算法 | 第13-16页 | ·多Agent 学习系统 | 第16-18页 | ·多Agent 系统概述 | 第16-17页 | ·多Agent 学习的研究现状 | 第17-18页 | ·Web 服务组合 | 第18-21页 | ·Web 服务概述 | 第18-19页 | ·Web 服务组合概述及研究现状 | 第19-21页 | ·论文研究内容及组织结构 | 第21-22页 | 第二章 基本数学模型及优化算法 | 第22-30页 | ·基本数学模型 | 第22-24页 | ·半Markov 决策过程模型 | 第22-23页 | ·多Agent 半Markov 决策过程 | 第23-24页 | ·强化学习 | 第24-27页 | ·强化学习概述 | 第24-26页 | ·Q 学习优化算法 | 第26-27页 | ·MAXQ 学习算法 | 第27-29页 | ·MAXQ 算法原理 | 第27-28页 | ·MAXQ 学习优化算法 | 第28-29页 | ·本章小结 | 第29-30页 | 第三章 单Agent 连续时间统一MAXQ 算法及其应用 | 第30-44页 | ·连续时间统一MAXQ 算法 | 第30-32页 | ·MAXQ 算法在Web 服务组合中的应用 | 第32-37页 | ·Web 服务组合SMDP 模型 | 第32-34页 | ·Web 服务组合的连续时间MAXQ 算法 | 第34-37页 | ·仿真实例 | 第37-43页 | ·仿真模型 | 第37-38页 | ·实验结果 | 第38-43页 | ·本章小结 | 第43-44页 | 第四章 多Agent 连续时间统一MAXQ 算法及其应用 | 第44-55页 | ·多Agent 连续时间统一MAXQ 算法 | 第44-46页 | ·CMAXQ 算法在 Web 服务组合中应用 | 第46-49页 | ·多Agent Web 服务组合及其MSMDP 模型 | 第46-48页 | ·多Agent Web 服务组合的CMAXQ 算法 | 第48-49页 | ·仿真实例 | 第49-54页 | ·仿真模型 | 第50-51页 | ·实验结果 | 第51-54页 | ·本章小结 | 第54-55页 | 第五章 总结 | 第55-56页 | 参考文献 | 第56-61页 | 攻读硕士期间主要科研工作和成果 | 第61-62页 |
|
|
|
|
论文编号BS320531,这篇论文共62页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付21.7元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付31元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|