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蚁群算法在城市配送中的应用研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-8页 | 第一章 引言 | 第8-10页 | ·研究背景及意义 | 第8页 | ·国内外相关问题的研究现状 | 第8-9页 | ·研究内容及实现方法 | 第9-10页 | 第二章 蚁群算法的原理与实现 | 第10-18页 | ·蚁群算法的原理 | 第10-11页 | ·蚁群算法的应用 | 第11-12页 | ·基本蚁群算法求解TSP问题的实现 | 第12-18页 | ·基本蚁群算法求解TSP问题的程序流程 | 第13-14页 | ·基本蚁群算法求解TSP问题的程序实现 | 第14-15页 | ·参数选择及实验论证 | 第15-18页 | 第三章 基于蚁群算法的城市配送调度模型 | 第18-29页 | ·城市配送调度问题的提出 | 第18-19页 | ·城市配送调度问题需求分析 | 第19-20页 | ·配送调度问题的约束条件 | 第20-21页 | ·配送调度问题的最优化描述 | 第21-25页 | ·配送调度问题模型 | 第21-23页 | ·问题模型分析与模型简化 | 第23-25页 | ·基于蚁群算法的配送调度模型 | 第25-29页 | ·蚁群算法的应用模型 | 第25-26页 | ·蚁群算法流程 | 第26-27页 | ·模型实现的难点分析及对策 | 第27-29页 | 第四章 一个应用实例 | 第29-41页 | ·一个城市配送调度问题 | 第29页 | ·城市配送调度问题的需求分析 | 第29页 | ·城市配送调度问题的解决方案 | 第29-31页 | ·实际问题的数据准备 | 第31-34页 | ·基础数据的采集和预处理 | 第31-34页 | ·实际配送调度问题中的节点子集确定 | 第34页 | ·实际问题模型求解的程序实现 | 第34-39页 | ·数据的输入/输出方式设计 | 第35-36页 | ·实际配送调度问题求解的实验结果 | 第36-39页 | ·实验结果分析及后续研究计划 | 第39-41页 | 第五章 结论与展望 | 第41-42页 | 参考文献 | 第42-44页 | 在学期间研究成果 | 第44-45页 | 致谢 | 第45页 |
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