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电动汽车V2G充放电智能控制与调度方法研究 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-9页 | | 第1章 绪论 | 第13-33页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 | | 1.2 电动汽车的发展现状 | 第15-19页 | | 1.2.1 国外发展现状 | 第16-17页 | | 1.2.2 国内发展现状 | 第17-18页 | | 1.2.3 电动汽车电能补给方式及相关标准 | 第18-19页 | | 1.3 电动汽车V2G的研究现状 | 第19-26页 | | 1.3.1 电动汽车V2G的概念 | 第19-22页 | | 1.3.2 电动汽车V2G的功能 | 第22-24页 | | 1.3.3 电动汽车V2G的实现 | 第24-26页 | | 1.4 双向变流器控制技术 | 第26-30页 | | 1.4.1 双向变流原理 | 第27-28页 | | 1.4.2 传统变流器控制技术 | 第28-29页 | | 1.4.3 虚拟同步机控制技术 | 第29-30页 | | 1.5 本文所做的研究工作及论文结构 | 第30-33页 | | 第2章 基于虚拟同步机的电动汽车充放电控制 | 第33-55页 | | 2.1 引言 | 第33-34页 | | 2.2 同步发电机的数学模型 | 第34-36页 | | 2.2.1 磁链方程 | 第34-35页 | | 2.2.2 电压方程 | 第35-36页 | | 2.2.3 运动方程 | 第36页 | | 2.2.4 转矩方程 | 第36页 | | 2.3 虚拟同步机原理 | 第36-39页 | | 2.3.1 电气模拟 | 第36-37页 | | 2.3.2 虚拟同步机本体建模 | 第37-39页 | | 2.4 电动汽车充放电接口硬件结构 | 第39-43页 | | 2.4.1 三相变流器 | 第40-41页 | | 2.4.2 DC-DC变换器 | 第41-42页 | | 2.4.3 LCL滤波器 | 第42-43页 | | 2.5 基于虚拟同步机控制技术的电动汽车充放电控制 | 第43-54页 | | 2.5.1 交流接口的控制策略 | 第43-47页 | | 2.5.2 直流接口的控制策略 | 第47-48页 | | 2.5.3 仿真分析 | 第48-54页 | | 2.6 本章小结 | 第54-55页 | | 第3章 单台电动汽车分布式智能V2G控制 | 第55-73页 | | 3.1 引言 | 第55-56页 | | 3.2 T-S型模糊逻辑系统 | 第56-58页 | | 3.3 系统结构及工作原理 | 第58-65页 | | 3.3.1 电动汽车充放电系统的整体结构 | 第58-60页 | | 3.3.2 电量计算 | 第60页 | | 3.3.3 T-S模糊控制器 | 第60-64页 | | 3.3.4 功率耦合与模式决策 | 第64-65页 | | 3.4 仿真分析 | 第65-72页 | | 3.5 本章小结 | 第72-73页 | | 第4章 电动汽车充电站智能V2G控制 | 第73-95页 | | 4.1 引言 | 第73页 | | 4.2 电动汽车智能充电站结构模型 | 第73-75页 | | 4.2.1 配电网模型 | 第73-74页 | | 4.2.2 V2G智能充电站总体结构 | 第74-75页 | | 4.3 控制系统设计 | 第75-86页 | | 4.3.1 电量计算 | 第75-76页 | | 4.3.2 T-S模糊控制器 | 第76-79页 | | 4.3.3 自适应无锁相环虚拟同步机 | 第79-85页 | | 4.3.4 功率分配 | 第85-86页 | | 4.3.5 直流侧接口 | 第86页 | | 4.4 仿真分析 | 第86-94页 | | 4.5 本章小结 | 第94-95页 | | 第5章 电动汽车输出电压质量控制 | 第95-113页 | | 5.1 引言 | 第95页 | | 5.2 控制系统总体结构 | 第95-97页 | | 5.3 H~∞重复控制方法 | 第97-104页 | | 5.3.1 重复控制原理 | 第97-99页 | | 5.3.2 H~∞重复控制器 | 第99-102页 | | 5.3.3 基于遗传算法的控制参数优化 | 第102-104页 | | 5.4 仿真实例 | 第104-111页 | | 5.4.1 控制器设计 | 第104-105页 | | 5.4.2 测试结果 | 第105-111页 | | 5.5 本章小结 | 第111-113页 | | 第6章 电动汽车充放电与风电/火电系统协同优化调度 | 第113-132页 | | 6.1 引言 | 第113-114页 | | 6.2 系统模型 | 第114-117页 | | 6.2.1 电动汽车集模型 | 第114-115页 | | 6.2.2 火电机组模型 | 第115-116页 | | 6.2.3 风电机组模型 | 第116-117页 | | 6.3 多目标优化问题 | 第117-118页 | | 6.4 优化算法 | 第118-126页 | | 6.4.1 多目标粒子群算法 | 第118-122页 | | 6.4.2 模糊最优决策 | 第122-126页 | | 6.5 算例分析 | 第126-131页 | | 6.5.1 算例描述 | 第126-128页 | | 6.5.2 仿真结果 | 第128-131页 | | 6.6 本章小结 | 第131-132页 | | 总结与展望 | 第132-135页 | | 参考文献 | 第135-147页 | | 致谢 | 第147-148页 | | 附录A 攻读学位期间主要成果 | 第148-150页 | | 英文缩略词英汉对照表 | 第150页 |
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论文编号BS3234631，这篇论文共150页
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