logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于位置签到及POI数据的城市热点区域时空特征研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
山东地区非构造负荷形变研究
基于拓扑特征的手绘草图与矢量地图
基于位置签到数据城市地标提取与
基于VME星载上行数据 数据
时空GIS建模研究与实践
挪用与嵌入:微信位置签到实践
基于扫描统计方法上海犯罪时空
基于MapReduceLBSN
基于多源POI数据郑州市商业设
数据背景下陕北沟壑区基层村空间消
基于用户签到轨迹推荐系统研究
基于身份公钥密码系统研究
基于空间位置信息多源POI数据
基于遥感和POI城市功能语义分
基于多影响嵌入个性化POI推荐
基于位置与属性多源POI数据
面向社交关系位置隐私保护算法研
基于时空层次时空孤立检测算法
基于签到服务公交车到站信息实时
签到管理系统设计与开发
WEB方式下RFID签到系统
大理州地方税务局移动端签到系统设
路网环境下基于Hilbert曲线
基于位置移动社交网络中签到轨迹
利用微博签到数据分析职住平衡与通
基于位置社交网络用户签到行为研
四川建院课堂刷脸签到系统设计与
智能签到系统设计与实现
多媒体机房签到系统分析与设计
高校一卡通管理下考勤签到系统
出租车乘客和微博签到用户群体
基于POI数据城市分析
基于保密通信会议签到系统研究
基于用户签到数据个性化地点推荐
基于轨迹和POI数据区域
基于声波近场通信手机签到系统设
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于位置签到及POI数据的城市热点区域时空特征研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
第二章 研究区概况和数据获取及处理第14-32页
    2.1 研究区概况第14-15页
        2.1.1 自然地理概况第14页
        2.1.2 社会经济概况第14-15页
        2.1.3 济南市签到用户现状第15页
    2.2 研究数据采集第15-20页
        2.2.1 基于微博API的数据获取第15-17页
        2.2.2 基于Scrapy框架的数据获取第17-20页
    2.3 研究数据解析第20-29页
        2.3.1 研究数据分析第20-22页
        2.3.2 地理位置获取第22-24页
        2.3.3 研究数据处理第24-29页
    2.4 相关概念第29-31页
        2.4.1 Python语言第29页
        2.4.2 地理信息系统第29-30页
        2.4.3 聚类分析第30页
        2.4.4 缓冲区分析第30页
        2.4.5 核密度分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于最短路径的DBSCAN聚类算法第32-48页
    3.1 聚类分析第32-37页
        3.1.1 聚类分析基本概念第32页
        3.1.2 相似性第32-33页
        3.1.3 距离第33-35页
        3.1.4 聚类方法分类第35-37页
    3.2 DBSCAN聚类算法第37-40页
        3.2.1 基本定义第37-38页
        3.2.2 主要思想第38-39页
        3.2.3 DBSCAN聚类算法第39-40页
    3.3 基于最短路径的DBSCAN聚类算法第40-47页
        3.3.1 网络数据集第40-42页
        3.3.2 网络分析类型—路径分析第42-44页
        3.3.3 ArcEngine中的路径分析第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 实验与分析第48-60页
    4.1 签到数据再处理第48-50页
    4.2 空间自相关性第50-52页
        4.2.1 概念第50-51页
        4.2.2 实验数据的空间自相关性第51-52页
    4.3 基于最短路径的DBSCAN算法实现第52-57页
        4.3.1 数据聚类分析第52-53页
        4.3.2 热点区域聚类分析第53-57页
    4.4 标准差椭圆分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
在读期间发表的论文第65-66页
致谢第66页

 
 
论文编号BS3812831,这篇论文共66
会员购买按0.35元/页下载,共需支付23.1元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付33元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我